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能化早评|2026年7月17日原油供应端：美伊围绕海峡控制权的博弈冲突重燃，美军封锁了伊朗港口，并且持续对伊朗进行军事打击，伊朗对美军基地进行还击，并威胁封锁曼德海峡和打击海湾国家基础设施。但同时，万斯和伊朗方面又开始释放谈判信号。目前海峡流量相比之前已经显著下降，EIA数据显示，美国SPR抛储速度放缓至42万桶/日。需求：EIA数据显示美国成品油表需持稳，亚洲经济体原油需求有待恢复，中国炼厂仍然低开工，但已经加大了对中东的原油采... 阅读全文

2026-7-17 08:26 148次浏览

A股个人程序化交易合规吗？使用QMT有没有风险

首席黄顾问 _股票丽江已帮助15万+人好评8.0万+

A股个人程序化交易是合规的，但需遵守相关规定。根据证监会发布的《证券市场程序化交易管理规定（试行）》，程序化交易是指通过计算机程序自动生成或者下达交易指令在证券交易所进行证券交易的行为，相关活动应遵循公平原则，不得影响证券交易所系统安全或者扰乱正常交易秩序。个人投资者进行程序化交易需按规定报告账户基本信息、资金信息等，并落实“先报告、后交易”要求。同时，证券交易所会对程序化交易实行实时监控，对异常交易行为进... 阅读全文

2026-7-13 11:16 364次浏览

货源流转节奏加快鸡蛋各环节库存加速去化

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

7月以来，市场货源流转速度加快，鸡蛋各环节库存加速去化，生产和流通环节库存双双降至不足个位数的偏低水平。据Mysteel调查，截至2026年7月10日，全国鸡蛋生产环节库存为0.53天，流通环节库存为0.84天。分地区看，山东、河北、东北等地生产库存下降尤为明显，而河南、湖北等地库存持稳。近期高温天气持续压制蛋鸡产蛋率，新开产蛋鸡尚未集中上量，鲜蛋产出被动收缩，养殖户惜售情绪提升。... 阅读全文

2026-7-10 16:33 354次浏览

QMT本地化运行策略的优势！免费获取开通QMT！

国金证券经理 _股票上海已帮助534人好评531

QMT量化软件的本地化运行，是指其策略开发、回测及实盘交易的核心计算与执行过程均在用户本地计算机上完成。与券商服务器运行的模式相比，其主要优势体现在以下三个方面：1、量化交易策略的数据保密性强QMT开发和运行的策略代码和数据均在本地处理和存储，无需上传至券商服务器，从根本上避免了因数据上传而导致的策略泄露风险。2、高性能交易能力QMT单笔交易延迟在毫秒级别，得益于本地全内存交易架构，订单处理延迟极低，这对高频交易、套利等对速度敏感... 阅读全文

2026-7-8 15:57 344次浏览

广发期货：铜价震荡运行，社会库存持续去化

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】铜价近期以震荡调整节奏运行为主，缺乏单边运行趋势，主要源于美国货币政策与关税政策尚不明朗：货币政策方面，6月开始加息预期抬头，美元美债同步上行压制金属表现，但考虑到沃什推行的改革政策及已大幅回落的油价，我们认为下半年加息或仅停留在预期层面，6月非农数据发布后，加息预期已小幅缓和；关税政策方面，美国商务部已提交评估报告，市场等待政策结果对后续交易方向的指引，需要指出的是政策结果对铜价的影响为“双刃剑”，需求... 阅读全文

2026-7-8 09:19 122次浏览

全州机械化“双抢”高效推进早稻预计增产3.2%

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

据广西农业农村厅消息，广西全州县早稻迎来丰收，全县以“机械化+”模式全力推进抢收抢种，早稻总产量预计达14.8万吨以上，同比增长约3.2%。目前，全县水稻耕种收综合机械化率已达86.63%，为全年粮食稳产增收打下坚实基础。七月盛夏，全州县龙水镇百福村顺达科技智慧农业千亩水稻种植基地里，三台大型联合收割机正进行收割、脱粒、秸秆粉碎还田一体化作业。种粮大户唐毅表示，单台收割机日均收割面积可达40亩，2000多亩... 阅读全文

2026-7-6 17:27 257次浏览

什么是miniQMT量化？普通人用代码摆脱情绪化炒股

首席黄顾问 _股票丽江已帮助15万+人好评8.0万+

在当今的金融投资领域，量化交易逐渐崭露头角，成为众多投资者关注的焦点。而miniQMT量化作为量化交易工具中的一员，正以其独特的优势，为普通人提供了一种摆脱情绪化炒股的有效途径。一、认识miniQMT量化miniQMT是一款轻量级的量化交易终端，是QMT量化交易系统的精简版本。它保留了QMT的核心交易执行、账户管理与风控功能，同时具备一定的策略开发与回测能力。对于普通投资者而言，miniQMT就像是一位智能的投资助手，通过量化技术... 阅读全文

2026-7-3 14:51 295次浏览

什么是量化策略中的“过拟合”？如何科学提高模型的泛化能力

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1299

在量化选股或大盘趋势策略的开发过程中，很多投资者都会经历这样一个阶段：为了追求一张近乎完美的历史回测净值曲线，不断在Python代码中叠加各种限制条件。例如：加上一条均线过滤，回测收益率提高了8%；再加一个成交量限制，最大回撤又降低了4%……最终，回测结果在历史数据上表现得天衣无缝。然而，一旦高高兴兴地切入实盘，策略却迅速失效，遭遇连续亏损。在量化金融学中，这种极具欺骗性的现象被称为“过拟合（Overfitting）... 阅读全文

2026-6-30 10:33 325次浏览