量化开通相关资讯_叩富问财专题

期货量化交易策略怎么写

量化刘顾问 _期货
北京已帮助2.0万+人好评3.9万+

您好，期货量化交易策略可以用Python编程实现，但前提是你有合适的交易策略，比如经典的双均线策略，如果你对这方面是小白的话，可以加我微信领取量化入门手册以及python编程资料，更有百余种量化策略模型参考。下面我来给你举例介绍一下量化交易策略怎么写：1、确定参数：比如，我们可以用5日均线（短期均线）和10日均线（长期均线）来捕捉趋势变化。（均线可以按需求自行修改）2、编写代码：加载数据：首先得搞到期货的价格数据，比如收盘价。计算... 阅读全文

2024-7-25 10:17 988次浏览

量化不等于对冲

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评5133

不少投资者易将“量化”和“对冲”混淆，实际上“对冲”并非量化机构的专属，主观机构也可以在产品中做对冲，以便对冲市场的系统性风险和行业自身贝塔。目前国内常用的对冲工具主要有：股指期货、期权、融券和收益互换等。“股票市场中性”指的是产品线，其底层为“做多一篮子股票，做空一篮子股票或者股指期货以实现和市场涨跌无关的收益&rdquo... 阅读全文

2024-5-29 05:16 566次浏览

量化大厂，加力布局“国债”

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评5133

以量化多头为主要策略的私募，还会布局“国债”？近日，公募基金年报陆续披露，据私募排排网统计，截至去年底，宽投资产、稳博投资等多家百亿级量化私募配置了国债ETF以及国开债ETF。业内人士向记者透露，债券ETF本就具备一定流动性管理的属性，而且去年以来债券市场持续火热，债券ETF不仅不断上新，市场活跃度也显著提升，套利机会较多，因此量化大厂会有所参与。未来伴随ETF市场的加速扩容和创新，不仅是量化策略，私募行业... 阅读全文

2024-4-10 09:09 289次浏览

量化T+0交易介绍

资深苏经理 _股票
鹤岗已帮助2.7万+人好评447

日内T0交易是指同一只股票在同一个交易日内完成一次或多次买入和卖出的一种盈利模式，其目的是在保持持股数量不变的情况下，通过市场波动的差价高抛低吸而获利，从而增厚收益，降低股票持仓成本。一、日内T0的原理是什么？日内T0是基于客户的股票底仓，对股票的短期股价走势做出判断，买进或者卖出股票，在极短时间内获利平仓。示例：T-1日：账户上有A股票10手，收盘价10元，T日：假设收盘价仍为10元，收盘时账户仍然有10手A股票，实现T+0交易... 阅读全文

2024-3-14 10:31 3400次浏览

量化策略之双均线策略

资深小丁经理 _股票
玉林已帮助8491人好评50

为何很多交易标准难以执行？因为没有被量化，一旦交易标准无法被量化，就容易向情绪化交易倾斜，交易系统有两个最大的目的：追求长期整体高期望值和把情绪关进制度的笼子。但是大家想用量化，却苦于没策略，今天，小布丁以“双均线”策略为例，跟大家聊一下。添加图片注释，不超过140字（可选）“双均线”究竟是什么。均线就是股票几天收盘价的平均值，3日均线就是3天收盘价的平均值，1日均线其实就是当天的收... 阅读全文

2024-1-3 16:11 909次浏览

需要量化平台的可以看过来！

资深刘经理 _股票
宁波已帮助2.3万+人好评2184

需要量化平台可以看过来！哈喽，大家好，对量化交易平台感兴趣的可以看过来哦！量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是&quo... 阅读全文

2023-11-27 16:12 623次浏览

个人可以做量化交易吗？怎么才能办到？

资深曹经理 _股票
珠海已帮助4694人好评45

个人可以做量化交易吗？随着量化的爆火，很多个人投资者也跃跃欲试。其实量化交易软件的使用就可以帮助个人投资者更加科学和系统地进行投资，提高交易效率和盈利能力。首先，量化交易是什么？量化交易是利用数学和统计学方法对金融市场进行分析，通过建立模型和策略，以实现更加稳定和可控的交易。与传统的基于主观判断和经验的交易方式不同，量化交易更加依赖于数据和算法分析，可以消除人为情绪和主观判断的干扰，提高交易的准确性和效率。个人投资者可以通过量化交... 阅读全文

2023-11-23 15:38 736次浏览

为什么量化平台要选择使用python的QMT？

资深刘经理 _股票
宁波已帮助2.3万+人好评2184

为什么量化平台要选择使用python的QMT？一、语言特性与金融分析的匹配性1、简单易懂的语言Python就像我们的日常语言一样简单明了。想象一下，你在写一个故事而不是复杂的代码。这使得即使是编程新手也能轻松上手。2、更少的错误，更多的专注由于Python的简单性，出错的机会大大减少。这意味着金融分析师可以将更多的时间和精力放在真正的分析工作上，而不是纠结于编程中的小问题。3、轻松处理数据无论你手头上的数据是什么样子，Python... 阅读全文

2023-11-1 14:33 326次浏览