量化软件相关资讯_叩富问财专题

小鹿经理 _股票
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对于初次接触QMT量化系统的投资者来说，可能会感到有些复杂和陌生。QMT作为一款功能强大的程序化交易系统，集数据获取、策略开发、回测验证和实盘交易于一体，掌握它需要一定的学习过程。不过，通过以下几个步骤，你可以快速上手QMT，开始你的量化交易之旅。1.了解QMT基本概念在开始使用QMT之前，首先需要了解一些基本概念，如：量化交易：通过计算机程序实现自动化的交易策略。策略回测：在历史数据上测试策略的有效性。实盘交易：将策略应用于实际... 阅读全文

2026-4-13 14:23 161次浏览

量化交易选QMT还是PTrade？选适合你的！

小鹿经理 _股票
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在量化交易领域，选择合适的交易系统至关重要。目前市场上主流的量化交易系统主要有QMT和PTrade两种，它们各有优劣，适合不同类型的投资者。本文将详细对比两者的特点，帮助你做出明智的选择。QMT量化系统QMT是由迅投公司开发的一套专业程序化交易系统。它是一款本地化、支持原生Python的极速策略交易系统，内置Python3.6运行环境，提供行情数据获取与交易下单执行两大核心功能。用户可以通过编写Python脚本完成指标计算、策略开... 阅读全文

2026-4-13 11:43 168次浏览

量化交易选QMT还是PTrade？选适合你的！

小鹿经理 _股票
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2026-4-13 11:27 100次浏览

如何编写第一个量化策略：从金叉逻辑开始

张经理 _股票
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对于许多投资者来说，量化交易的第一步是尝试将传统的技术分析指标代码化。最经典的入门策略莫过于“均线金叉策略”。在2026年的量化终端上，编写这个策略只需寥寥数行代码。逻辑定义如下：当短周期均线（如5日线）向上突破长周期均线（如20日线）时，程序判定为买入信号；反之，当5日线下穿20日线时，判定为卖出信号。虽然这个策略在单边行情中表现优异而在震荡市中容易被“反复扇耳光”，但它是理解量化... 阅读全文

2026-4-10 15:51 202次浏览

2026年量化风控指南：如何防止策略意外“爆仓”？

张经理 _股票
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量化交易虽然能规避人性弱点，但如果程序逻辑本身存在缺陷或外部环境突变，也会带来巨大的风险。在2026年的复杂市场中，完善的风险控制是策略长久运行的基础。首先是资金管理。单只股票的持仓比例、单日的最大回撤预警线必须在代码中硬性规定。一旦触碰红线，程序应自动停止交易或强制减仓。其次是异常处理。包括网络中断、券商服务器维护、极端行情下的流动性枯竭等场景，策略都应具备相应的容错机制。此外，定期对策略进行“压力测试”... 阅读全文

2026-4-10 15:46 126次浏览

2026年散户做量化需要学习哪些编程知识？

张经理 _股票
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在2026年的数字化投资环境下，Python已成为量化交易的通用语言。对于想要尝试量化的散户而言，掌握一定的编程基础是实现策略自动化的前提。首先需要掌握的是Python的基础语法，包括数据类型、循环语句和条件判断。其次是数据分析的“三剑客”：Pandas、NumPy和Matplotlib。这三个库可以帮助投资者高效处理行情数据、进行矩阵运算以及绘制K线图与收益曲线。值得注意的是，量化编程的重点在于逻辑实现而... 阅读全文

2026-4-10 15:45 182次浏览

QMT与PTrade深度对比：散户构建量化体系该如何选？

张经理 _股票
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在2026年的量化生态中，QMT和PTrade是散户最常接触的两大实盘利器。虽然两者都能实现自动化交易，但在适用人群和技术底层上存在明显差异，投资者需根据自身情况客观选择。QMT侧重于高性能和灵活性，它支持原生Python环境，能够满足高频交易和复杂算法的需求。对于有一定编程基础、追求极致交易速度的市场参与者来说，QMT提供的直接API调用能力极具吸引力。PTrade则在易用性上更胜一筹。它的界面交互更符合传统交易习惯，内置了大量... 阅读全文

2026-4-10 15:42 156次浏览

如何构建属于自己的量化选股模型：从逻辑到实盘

张经理 _股票
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量化选股的核心在于通过数学模型筛选出具有超额收益概率的股票池。2026年的市场环境更加成熟，多因子模型已成为散户进阶的主流选择。构建模型的第一步是确定因子。常见的因子包括估值因子（如PE、PB）、动量因子（如近一月的涨幅）以及质量因子（如ROE）。投资者需要通过历史数据验证这些因子在当前市场环境下的有效性。第二步是策略的回测。回测不仅仅是看收益率，更要关注在市场极端波动情况下的生存能力。投资者应通过调整因子的权重，寻找在不同牛熊周... 阅读全文

2026-4-10 15:04 154次浏览