A股交易费用相关资讯_叩富问财专题

首席黄顾问 _股票丽江已帮助15万+人好评8.0万+

A股个人程序化交易是合规的，但需遵守相关规定。根据证监会发布的《证券市场程序化交易管理规定（试行）》，程序化交易是指通过计算机程序自动生成或者下达交易指令在证券交易所进行证券交易的行为，相关活动应遵循公平原则，不得影响证券交易所系统安全或者扰乱正常交易秩序。个人投资者进行程序化交易需按规定报告账户基本信息、资金信息等，并落实“先报告、后交易”要求。同时，证券交易所会对程序化交易实行实时监控，对异常交易行为进... 阅读全文

2026-7-13 11:16 315次浏览

股票交易中的“股息率”选股：红利策略

吴顾问 _股票宜宾已帮助24万+人好评492

股息率是每股分红除以股价。高股息率股票通常具备稳定的现金流和成熟的企业特征。红利策略（买入高股息率股票组合）在长期跑赢大盘，尤其适合低利率环境。本文介绍股息率选股的要点。计算：股息率=每股现金分红/股价。注意，使用过去一年分红（TTM）还是预期分红？常用TTM。对于分红不稳定的公司，可以看过去3-5年的平均分红。选股标准：连续3年以上分红，且分红稳定。股息率高于3%（优于银行理财）。股息率不是由股价下跌造成的（排除基本面恶化导致的... 阅读全文

2026-5-19 16:55 838次浏览

量化交易中的“因子掘金”：什么是多因子选股模型？

吴顾问 _股票宜宾已帮助24万+人好评492

多因子模型是2026年量化选股的基石。其逻辑是将股票的未来表现归因于一系列可解释的“因子”，并以此构建投资组合。因子的常见分类最常用的包括价值因子（如低PE/PB）、动量因子（如近期的价格涨幅）、质量因子（如高ROE）以及流动性因子。在2026年的进阶研究中，深度学习提取的“非线性因子”也开始被广泛应用。模型的客观构建步骤首先，根据历史数据验证单个因子的有效性（即IC值测试）。其次，... 阅读全文

2026-4-14 16:36 313次浏览

量化交易中的多因子选股模型构建基础

小李经理 _股票宁波已帮助6.8万+人好评74

多因子选股是量化投资中最经典的模型之一。其逻辑是将股票的超额收益拆解为多个因子的贡献，如价值因子（低PE）、成长因子（净利增长）、规模因子（小市值）等。构建一个基础的多因子模型通常分为四步。首先是因子提取，利用QMT或PTrade的财务数据接口，获取全市场股票的财报指标。其次是因子有效性检验，通过IC（信息系数）分析，判断某个因子在过去一段时间内是否真的与股价正相关。第三步是因子标准化与去极值。由于不同指标的量纲不同（如PE可能是... 阅读全文

2026-3-17 16:34 345次浏览

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