风险量化评估模型相关资讯_叩富问财专题

近期股指期货基差格局发生了一定变化，市场对期指贴水走势的关注度再度提升。基于这样的市场背景，本篇报告在前序报告《基于多因子体系的基差预测模型》的基础上对基差预测模型进行了以下几点的延申与完善：1.加入新因子并调整因子的入选标准，探究不同因子对基差的预测能力；2.固定因子改为滚动筛选因子，提升模型在不同市场环境下的适应性；3.单合约拓展至全合约预测，提升模型的适用性与覆盖度；4.加入时间序列模型并构建多模型融合的预测体系，充分整合各... 阅读全文

2026-3-10 09:04 81次浏览

QMT实盘模型与运行机制说明：一文了解

小鹿量化经理 _股票
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一、QMT实盘模型（交易模式）简介QMT的实盘模型主要提供两种下单生效方式，核心差别在于：信号是否需要等到“下一根K线确认”才发出委托。1）逐K线生效（默认模式）passorder()的quicktrade=0（默认值）适合希望盘中效果尽量贴近“历史回测逐K线触发”的策略场景运行逻辑示例（以1分钟K线为例）：将下单判断与下单函数放在handlebar()中盘中主图每个分笔数据到达（约... 阅读全文

2026-2-27 15:12 152次浏览

机构：传统估价模型已过时，无法说明当下金价涨势

同花顺期货 _期货
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汇通财经APP讯——金价的持续上涨不再只是违背预期，它正在积极打破投资者和经济学家几十年来依赖的分析框架。这是WisdomTree的大宗商品和宏观经济研究主管NiteshShah的严峻评估，他表示，在一个由地缘政治断裂、制度不确定性和对美元长期稳定的怀疑加剧所定义的世界里，传统的估值模型正在难以维持运转。他说：“我们目前正在经历的事情远远超出了我的模型能够处理的范围，我使用的框架是在一个相对稳定的世界中校准的，这个世界... 阅读全文

2026-1-30 12:24 100次浏览

Ptrade策略引擎基于事件驱动模型执行策略逻辑

资深吴经理 _股票
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为什么你需要了解Ptrade的策略引擎？如果你想真正掌握量化交易，仅仅知道策略代码是不够的，你还需要理解Ptrade的策略引擎是如何运作的。Ptrade的策略引擎基于事件驱动模型，通过不同的事件函数（如initialize、handle_data等）来执行策略逻辑。今天，我们就来深入解析Ptrade的策略引擎，帮助你从入门到精通！Ptrade策略引擎的核心：事件驱动模型Ptrade的策略引擎以事件触发为基础，通过以下核心函数完成策... 阅读全文

2026-1-7 16:48 417次浏览

如何通过机器学习模型预测股票价格走势？

资深张经理 _股票
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通过机器学习模型预测股票价格走势一般可按以下步骤进行：1.数据收集与预处理数据收集：收集股票的历史价格数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等，还可收集宏观经济数据、公司财务数据等作为辅助特征。数据清洗：检查数据的完整性和准确性，处理缺失值和异常值。对于缺失值可采用均值填充、中位数填充或基于其他数据进行插值等方法。对于异常值，可通过设定阈值等方式进行识别和处理。特征工程：对原始数据进行加工处理，提取有价值... 阅读全文

2025-2-10 13:34 2882次浏览

如何为多因子模型选择合适的股评因子

资深陈经理 _股票
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在量化投资领域，多因子模型是一种广泛应用于股票分析和预测的重要工具。它通过综合考虑多个影响股票价格的因子，来预测股票的未来走势。然而，选择合适的股评因子对于构建有效的多因子模型至关重要。本文将介绍如何为多因子模型选择合适的股评因子。一、理解股评因子的作用股评因子是指能够影响股票价格变动的各种因素。它们可以是基本面因子，如公司的财务状况、盈利能力、行业地位等；也可以是技术面因子，如股票的价格走势、交易量、技术指标等；还可以是市场情绪... 阅读全文

2024-5-31 14:58 479次浏览

基于大数据的期货市场预测模型构建及应用

期货首席顾问 _期货
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摘要：随着大数据技术的快速发展，基于大数据的预测模型在期货市场分析和预测中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨基于大数据的期货市场预测模型的构建和应用，包括数据收集与处理、模型构建和应用实例等方面的内容。正文：一、引言期货市场的价格波动对于投资者和交易者来说是一个重要的挑战。随着大数据技术的快速发展，基于大数据的预测模型在期货市场分析和预测中发挥着越来越重要的作用。通过收集、处理和分析大量的市场数据，可以构建更准确、更可靠的期货市场... 阅读全文

2024-2-10 12:15 490次浏览