风险量化评估模型相关资讯_叩富问财专题

股票量化多因子模型中的“去极值（Winsorization）”：消灭异常值的数理净化

量化张经理 _股票
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在构建股票多因子量化策略时，数据质量直接决定了模型的生死。很多散户通过量化终端直接调用全市场的历史财务数据（如市盈率、净利润增长率等）进行因子选股时，会发现回测效果极差。这是因为没有对原始数据执行“去极值（Winsorization）”的净化处理。本文白描梳理去极值的底层业务逻辑及其在策略中的必要性。一、什么是数据极值及其带来的灾难在真实的A股市场中，由于各家上市公司的经营状况差异巨大，财务报表中的某些数字... 阅读全文

2026-6-30 11:01 39次浏览

趋势跟踪策略的量化实操：双均线模型的参数选择与出场红线

量化张经理 _股票
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“顺势而为，截断亏损，让利润奔跑”是二级市场中经久不衰的投资格言。在传统手工交易中，投资者往往由于主观贪婪或恐惧，在趋势成型时不敢追高，在趋势破位时抱侥幸心理死扛，导致最终大亏小赚。趋势跟踪策略的量化实操，则是通过明确的数学公式和自动化逻辑，将趋势的判定和执行完全交由智能交易系统。在众多趋势策略中，双均线模型因其逻辑简单、稳定性高，成为了最基础也最经典的量化入门模型。双均线策略的底层逻辑与参数调优双均线策略... 阅读全文

2026-6-17 10:24 67次浏览

什么是多因子模型中的“因子衰退”？量化策略必须定期维护的底层逻辑

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许多普通投资者在花费了数个月时间、通过QMT或PTrade精心调校出一个包含估值、质量和动能因子的多因子选股模型后，在实盘运行的前两个月表现神勇，完美跑赢了大盘和基准指数。然而，到了第三个月、第四个月，在没有修改过任何代码和参数的情况下，策略的超额收益开始莫名其妙地出现连续下滑，表现逐渐平庸，甚至开始明显落后于大盘。在排除了代码报错和偶然的市场波动后，这种现象在量化交易领域有一个标准的称呼——“因子衰退（FactorD... 阅读全文

2026-6-16 09:16 193次浏览

人民银行：强化金融风险监测、评估、预警和早期纠正，持续遏制增量风险

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北京商报讯(记者廖蒙)3月27日，据中国人民银行官网，近日，中国人民银行召开2026年金融稳定工作会议，落实中国人民银行工作会议要求，总结2025年金融稳定工作。会议认为，2025年，中国人民银行金融稳定系统坚决贯彻党中央、国务院决策部署，坚持稳中求进工作总基调，持续提升金融风险监测评估预警质效，有效防范化解重点领域金融风险和外部冲击，不断夯实金融稳定保障机制，持续推动金融领域全面深化改革，有力维护国家金融安全，各项工作取得积极成... 阅读全文

2026-3-27 20:06 87次浏览