期货数字代码相关资讯_叩富问财专题

今天我们来说说局部极值法确定压力和支撑位置。文章很长，点个关注再往下看哦~开始前的准备：我这里用的行情数据源是xtquant+miniQMT。后续示例里会用到一些常见的Python库：pandas,numpy,matplotlib，进阶部分还会涉及scipy,sklearn。在实际运行代码之前，记得先把环境配置好：这样就能避免因为依赖缺失导致的报错啦。以下是一个基于xtquant+miniQMT获取股票行情的方法，后面的行情Dataframe数据都会通过这个方法来获取：由来与直观理解直观上，局部极值就是价格曲线上的“山顶”（SwingHigh）... 阅读全文

2026-3-19 17:08 402次浏览

AI量化2.0：十分钟，一句话告别反复改代码

小鹿经理 _股票
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相信很多朋友都已经在利用AI来帮我们编程，来写一些量化策略，无论是哪一种agent，传统的方式都是上传几十页接口文档、改代码改到深夜，结果还是对接失败，出现各种bug，今天给大家带来更完善的的AI量化2.0玩法，不用啃接口、不用反复调试，直接用自然语言跟AI对话，就能生成可直接运行的量化策略，实测10分钟落地！先跟大家复盘下之前的AI量化1.0大概逻辑是怎么样的。那会儿咱们得先把QMT的使用文档、接口说明、参数注释全都整理好，一股... 阅读全文

2025-11-13 16:20 460次浏览

新手QMT量化交易入门全指南：从功能解析到低门槛开户（附代码示例）

小鹿经理 _股票
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一、QMT量化交易系统核心架构QMT（迅投极速策略交易系统）由两大核心模块构成：qmt_data：负责行情数据的获取与管理，支持沪深A股、期货、期权等全市场品种的实时/历史数据处理；qmt_trader：交易执行模块，对接券商柜台，实现策略下单与交易风控。二、QMT与miniQMT的差异化解析miniQMT极简模式定位：QMT的轻量化版本，仅保留核心交易接口，支持通过xtquantPython包在外部IDE（如PyCharm）开发策略；安装差异：与QMT基础安装流程一致，但需额外配置xtquant库，适配本地Python环境。登录模式对比模式功... 阅读全文

2025-6-16 15:32 1205次浏览

以科技之力，赋能金融业务——徽商期货成功引入RPA技术提升数字化能力

同花顺期货 _期货
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随着金融科技的飞速发展，期货公司的交易频率和规模呈现出蓬勃增长的态势。为有效支撑业务发展需求，提升数字化能力基础，徽商期货成功引入RPA(机器人流程自动化)技术，提升数字化能力。RPA主要通过模仿人类行为，自动执行大量重复、规则性的任务，从而优化业务流程，提高工作效率和质量。目前，徽商期货内部如信息技术部等已经成功将RPA技术应用于开闭市、交易巡检、网关重启、机器重启等日常运维工作中。有效规避了人为操作失误，优化了业务流程，实现了... 阅读全文

2024-6-21 09:12 238次浏览

【河钢与西门子签署数字化战略合作协议将在河钢新材合肥基地建设数字化工厂】

资深顾问林 _股票
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财联社7月3日讯，近日，河钢集团与西门子签署数字化战略合作协议，双方将以河钢新材合肥基地为试点，共同建设数字化工厂样板，形成产业化成果，以此助推河钢乃至河北省钢铁行业的数字化转型。（河北日报）阅读全文

2019-7-3 09:24 380次浏览

机器人：牵手西门子战略合作数字化工厂，强强联合抢占中国千亿级数字化工厂市场

哈宏宇 _股票
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  中国机器人龙头牵手全球工控龙头，技术&市场强强联合造就中国数字化工厂龙头。此番与西门子合作数字化工厂意义重大。新松作为国产机器人龙头，具有工业机器人、AGV、立库、洁净机器人等宽厚的智能执行设备硬件基础，同时因其机器人国家队的特性，综合市场渠道优于国内多数民企与外企；西门子作为全球工业... 阅读全文

2015-12-18 11:34 603次浏览