期货市场盘面语言怎么理解？相关资讯_叩富问财专题

小黄顾问 _股票
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网格交易是很多新手接触量化时最容易理解的策略之一。简单说，就是在一定价格区间内，价格下跌分批买入，价格上涨分批卖出，试图通过波动获取差价。但网格交易并不是稳赚策略。它适合震荡行情，如果行情单边下跌，可能越买越多；如果行情单边上涨，又可能过早卖出。所以在QMT里做网格，首先要明确交易区间、网格间距、单格资金、止损条件和退出规则。QMT实现网格的优势，是可以把规则写成程序，减少手动盯盘。但这也意味着规则必须写清楚。比如每一格买多少，是... 阅读全文

2026-5-26 12:45 161次浏览

散户做量化的第一步：如何选择最适合自己的编程语言与平台

张经理 _股票
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步入2026年，量化交易的工具链已高度标准化。对于正准备踏入这一领域的个人投资者而言，第一步往往面临着“选择困境”：是学Python还是C++？是选通用交易软件还是券商专用量化终端？在语言选择上，Python已成为无可争议的量化首选。其庞大的第三方库（如Pandas用于数据处理，NumPy用于数值计算）极大地降低了编写策略的难度。除非涉及到对毫秒级延迟有极端要求的超高频交易，否则Python的执行效率在20... 阅读全文

2026-4-8 16:10 180次浏览

盘口语言进阶：Level-2委托队列中的大单拆分规律

小鱼经理 _股票
玉林已帮助21万+人好评2147

在普通行情中，投资者只能看到卖一到买五的总报单量，无法得知这些报单是由少数几个大单组成，还是由成百上千个散单堆积而成。Level-2行情提供的“委托队列”功能，则揭示了盘口最真实的博弈状态。通过观察买一或卖一档位前50笔委托的具体单量，投资者可以洞察主力的报单策略。如果某一档位显示有多笔数额完全一致的委托（如连续的99手），这通常是由于自动交易程序在进行拆单申报，意图在不引起市场大幅波动的情况下完成建仓或出... 阅读全文

2026-4-8 09:57 281次浏览

QMT和PTRADE在策略编写语言和支持的API方面有何区别？QMT和ptrade哪个更好用？

理财刘经理 _股票
福州已帮助2.4万+人好评2.3万+

QMT和PTRADE在策略编写语言和API设计上的区别，直接决定了开发者的使用体验和策略能力。1.策略编写语言：VBAvs纯PythonQMT：支持VBA和PythonVBA：这是QMT的历史包袱，也是其特色。对于从Excel分析转向量化的交易者来说，几乎没有学习成本，上手极快。但在处理复杂逻辑、数据分析和第三方库生态方面，远不如Python。Python：QMT现在也全力支持Python，但其内置的Python环境和API设计仍... 阅读全文

2025-11-4 13:46 375次浏览

【观点】国投安信期货：生猪期货盘面延续反弹态势，供给后置风险引市场看涨预期

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4439

生猪期货盘面延续反弹态势。月初供应节奏放缓，部分二次育肥群体仍在入场补栏，猪价再度回升。涌益调研显示，5~6月补栏的二次育肥至7月初出栏比例约在6成。从市场预期来看，由于上年持续的能繁母猪产能去化，市场当前仍有较强的看涨预期，因此部分已经出栏的二次育肥群体仍在入场进行补栏。出栏体重方面，当前行业体重较上年同期显著偏高，加上二次育肥的持续，供应端存在供给后置风险。天气转热，消费端表现偏差，屠宰数据依然偏差。盘面暂时观望。... 阅读全文

2024-7-4 09:33 163次浏览

【观点】国投安信期货：生猪期货盘面近强远弱，年前生猪现货市场交易结束

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4439

生猪期货盘面近强远弱，年前生猪现货市场交易结束，现货价格整理。远月合约跌幅较大，近期仔猪价格基本回升至盈亏平衡线或小幅盈利，不利于母猪产能去化。近月端节后仍面临大供应与弱需求的格局，反弹空间受限。阅读全文

2024-2-7 09:44 420次浏览

哪个券商可以股票期权量化交易？支持python语言？手续费最低多少？

资深方经理 _股票
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一般券商都是可以提供期权的量化交易的，语言是用pytho也是可以的。但开通期权的量化交易软件一般是有门槛要求的，需要满足50万元资金才可以向券商申请免费使用。期权量化软件，券商目前使用比较多的有：迅投QMT和恒生Ptrade。这两个软件都是挺好的，因为针对不同的投资者开发了不同的权限。①、如果您不会编写程序的可以使用普通版本的，支持篮子交易，网格交易，条件单等等，相对来说不需要编写程序，只需要在软件上做出相应的设置即可操作。②、如... 阅读全文

2023-3-20 10:23 697次浏览

期货数据监管国际领先、指数类期货创新正扬帆！全面深化期货市场数字化转型，数...

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4439

特别关注数据交易的机遇与挑战数字经济时代下，数据作为基础性和战略性生产要素，在社会经济活动中的作用变得越来越重要，也催生了一片片新蓝海。从“量的爆发”到“相对沉寂”再到“重新起航”，2014年以来，我国数据交易平台的发展可谓一波三折。当前，期货市场迫切需要以更加开阔的眼界，找准服务和融入“数字中国”的结合点和切入点，全面深化数字化转型，... 阅读全文

2022-11-25 14:05 300次浏览