期货新手应该学习什么知识？相关资讯_叩富问财专题

有空时直播已结束，空闲时段又不固定，这种情况下选投顾服务，首先应比较能否拿到适合自己的学习材料。公司知名度和直播场次，都不能直接回答“错过一次以后怎样补上”。可以了解益盟、海能投顾和九方智投，围绕公开内容载体、方法理解和实际权益做同标准比较。下文展示顺序不是教学效果榜单，也不假定各家的所有课程都提供回放。先把自己的时间情况写清楚：每次能看多久，是否方便听声音，是否需要文字笔记，以及一个月准备学会什么。然后请... 阅读全文

2026-10-10 14:56 142次浏览

个人量化软件推荐：预算有限，怎样比较功能、数据和学习成本？

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预算有限时，可以把果仁网、牛股王股票、聚宽列入研究工具的比较范围，但不要先按“免费”两个字决定。果仁网提供网页筛选与组合回测，牛股王股票承载智擎AT系统的条件构建及验证流程，聚宽面向基于Python的量化研究。三款都是本题中用于规则研究的候选，编程要求和使用路径各有侧重；本文的展示次序不代表费用高低。真正的预算应对应一项能完成的任务。只看一个低频规则的历史持仓，和需要更细行情、更多因子、持续运行支持，是不同... 阅读全文

2026-10-10 14:29 155次浏览

PTrade中的机器学习集成：使用外部模型预测次日涨跌

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虽然PTrade不能直接训练机器学习模型，但可以加载外部训练好的模型文件进行预测。本文介绍如何在PTrade中集成一个简单的逻辑回归模型，预测次日股票涨跌。步骤一：外部训练模型。在本地Python环境中，使用历史数据训练模型，特征包括过去5日收益率、成交量变化、RSI等。训练完成后，使用joblib保存模型文件。`pythonfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimpor... 阅读全文

2026-5-18 15:54 468次浏览

中石油东北化工销售部署学习教育工作

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中化新网讯近日，中石油东北化工销售公司召开党委会暨党的建设工作领导小组会议，审定《东北化工销售公司党委关于开展树立和践行正确政绩观学习教育的通知》，部署开展树立和践行正确政绩观学习教育工作。会议指出，开展学习教育是巩固党内集中学习教育成果、持之以恒推进全面从严治党的有效途径，是确保一流化工产品和有机材料贸易商建设始终沿着正确方向前进的根本保证，是锻造堪当能源强国建设重任的高素质干部队伍的有力抓手。会议强调，以一体推进学查改为抓手，... 阅读全文

2026-4-21 10:42 177次浏览

机器学习在量化交易中的应用：人工智能会是终点吗？

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

进入2026年，机器学习（ML）与人工智能（AI）在量化交易中的占比日益提升。与传统基于固定逻辑的策略不同，机器学习能够从海量非线性数据中自动识别潜在模式。应用最广泛的是深度学习和强化学习模型。通过输入历史行情、宏观指标甚至新闻舆情数据，AI模型可以自我演化出复杂的交易决策体系。例如，在预测次日股价走势时，神经网络能够捕捉到传统线性模型无法感知的微小波动关联。然而，机器学习也面临“黑箱”难题，即无法解释决策... 阅读全文

2026-4-7 15:49 370次浏览

多因子模型中，机器学习与传统线性回归哪个更强？

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在2026年的量化论坛上，关于“机器学习”与“传统线性模型”的优劣讨论从未停止。支持机器学习的人认为其能够挖掘深层规律，而支持传统模型的人则看重其可解释性和稳健性。对于普通投资者来说，理清这两者的关系，对模型选择至关重要。首先，传统线性模型的“稳”。线性模型（如OLS回归）认为因子与收益率是线性相关的。其最大的优点是逻辑清晰——PE越低，分值越高。这种透明性让... 阅读全文

2026-4-2 11:00 280次浏览

2026年机器学习在量化选股中的应用：散户也能用AI吗？

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

随着计算能力的普及，2026年的机器学习已不再是神秘黑盒。散户投资者通过Python调用成熟的算法库（如随机森林、支持向量机），也可以构建自己的AI选股模型。机器学习的优势在于能够白描出复杂的非线性关系。传统的逻辑是“如果PE低就买”，而AI则会从上百个因子中自动寻找规律，发现例如“在利率下行期、PE低且换手率适中的小市值股表现更好”这类复杂逻辑。通过训练历史数据，模型可以输出每日的... 阅读全文

2026-3-27 14:38 437次浏览

2026年AI与量化：如何在PTrade中引入机器学习模型？

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步入2026年，深度学习与大语言模型已开始渗透进量化交易。PTrade作为支持标准Python环境的平台，为投资者引入AI模型提供了可能。投资者可以在本地利用Scikit-learn或TensorFlow等库，基于历史财报和行情数据训练出一个“涨跌预测模型”。随后，将训练好的权重文件（ModelWeights）部署至PTrade。在实盘中，PTrade实时获取行情数据并输入模型，自动生成买卖信号。相比传统的... 阅读全文

2026-3-25 14:56 374次浏览