期货套利有什么风险？相关资讯_叩富问财专题

据同花顺iFInD数据显示，7月23日，豆粕菜粕价差录得815（其中豆粕期货价格为3175元/吨，菜粕期货价格为2360元/吨）；豆粕菜粕价差处于历史高位，豆粕相对菜粕价格被高估，后市价差或收敛，做空价差套利策略（即空豆粕多菜粕）或有盈利空间。据最近10年数据统计显示，豆粕菜粕价差均值为599.64，价差处于800以上概率为15.00%，处于400以下概率为13.00%。什么是豆粕菜粕价差套利？豆粕和菜粕都是蛋白饲料，豆粕主要用于... 阅读全文

2026-7-23 15:24 13次浏览

【套利】806！豆粕菜粕价差处于历史高位豆粕相对菜粕被高估

同花顺期货 _期货
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据同花顺iFInD数据显示，7月21日，豆粕菜粕价差录得806（其中豆粕期货价格为3148元/吨，菜粕期货价格为2342元/吨）；豆粕菜粕价差处于历史高位，豆粕相对菜粕价格被高估，后市价差或收敛，做空价差套利策略（即空豆粕多菜粕）或有盈利空间。据最近10年数据统计显示，豆粕菜粕价差均值为599.51，价差处于800以上概率为15.00%，处于400以下概率为13.00%。什么是豆粕菜粕价差套利？豆粕和菜粕都是蛋白饲料，豆粕主要用于... 阅读全文

2026-7-21 15:24 27次浏览

北交所打新热度持续走高，一文理清套利逻辑

小黄顾问 _股票
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北交所打新热度持续走高，其套利逻辑主要基于独特的打新规则、资产稀缺性以及投资者策略等因素，具体如下：独特的打新规则是套利基础：北交所采用全额现金申购，投资者无需持有股票市值，申购时全额冻结资金，消除了底仓波动风险，纯粹比拼资金成本与使用效率。同时，新股按所有有效申购资金的比例进行分配，公式为个人获配数量=(个人申购资金/总申购资金)×网上发行总量，结果向下取整至100股的整数倍。这种规则使得资金规模成为获配能力的决定性因素，大资金... 阅读全文

2026-7-10 16:34 170次浏览

ETF基金申购和赎回的操作攻略：ETF从入门到套利逻辑解析！

国金证券经理 _股票
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ETF基金的交易机制灵活，既像封闭式基金那样可以在二级市场自由买卖，又像开放式基金那样可以通过一级市场进行申购与赎回，使得ETF基金的交易方式和策略增加。一、关于ETF基金的申购和赎回ETF申购赎回需要参照基金管理人每日公布的“申购赎回清单”（简称PCF清单）。ETF申购是以一篮子组合证券（或现金）向基金管理人换取ETF份额；ETF赎回是以持有的ETF份额换回一篮子组合证券（或现金）。ETF基金交易可选择国... 阅读全文

2026-7-10 16:04 401次浏览

场内基金套利交易工具：量化软件QMT/PTrade！

国金证券经理 _股票
上海已帮助383人好评375

场内基金套利交易，本质在于寻找市场定价不合理状态的场内基金，从而进行套利操作的交易。场内基金的套利方式分为：瞬时套利、延时套利、事件套利、期现套利、同指数不同基金套利等，目前主要的场内基金套利方式为瞬时套利为主，主要是：折价套利和溢价套利两种方式。对于场内基金的套利交易，可以借助量化交易软件来提升交易效率，可以通过自动监控价差，及时发现套利的机会，通过程序自动化的快速执行套利交易，提高交易速度。QMT量化由迅投开发，集行情显示、策... 阅读全文

2026-6-30 10:15 224次浏览

免费量化ETF套利利器QMT申请全攻略：从入门到实操

资深曹经理 _股票
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免费量化ETF套利利器QMT申请全攻略：从入门到实操在ETF套利领域，QMT（迅投量化交易系统）凭借其低延迟交易接口、一篮子股票交易支持、Python量化开发能力及实时行情监控功能，成为个人投资者与量化团队的首选工具。本文将系统梳理QMT的免费申请流程、核心功能及使用技巧，助您快速开启量化套利之旅。一、QMT核心优势：为何成为ETF套利首选？全品种覆盖与极速交易QMT支持股票、期货、期权、ETF全品种交易，其低延迟接口可实现毫秒级... 阅读全文

2026-6-12 17:08 369次浏览

ETF套利怎么操作？市场上哪家券商的ETF交易费率最低？

证券章经理 _股票
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ETF套利一般就是价差套利策略，价差套利策略的原理溢价套利‌市场价＞真实值→买股票→换ETF→高价卖‌折价套利‌市场价＜真实值→买ETF→换股票→高价卖举个栗子‌：假设某科技ETF真实值1元，但市场价1.08元（溢价8%）按1元买入一篮子成分股，申购成ETF（成本1元），通过二级市场1.08元卖出，完成套利操作注意事项：1、盯紧IOPV‌：行情软件实时显示ETF参考净值2、算清成本‌：佣金+印花税会占领一定的成本，扣除成本后才是盈... 阅读全文

2026-4-29 15:28 207次浏览

可转债与正股的量化对冲策略：2026年套利实战技巧

张经理 _股票
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可转债因其内含的期权属性，天然适合进行对冲套利。2026年最常见的量化对冲场景是“折价套利”。当转债的转股价值高于其二级市场交易价格（即负溢价）时，量化系统可以同时执行“买入转债”与“融券卖出正股”的操作。这种策略博取的是折价的消失。量化机器人的价值在于速度：在发现折价的瞬间，通过算法单在两端同步成交，锁定利差。此外，在2026年的量化模型中，还引入了&ldq... 阅读全文

2026-4-27 16:00 405次浏览