原油期货的季节性规律相关资讯_叩富问财专题

2024年，甲醇价格总体呈现宽幅震荡走势，年底收在区间上沿。2025年，甲醇供需略紧平衡，较2024年有所改善。甲醇价格或仍呈季节性波动，总体宽幅震荡，重心或较2024年上移，关注季节性检修及进口减少时段的上涨机会。2024年价格呈现宽幅震荡走势2024年，甲醇价格总体呈现宽幅震荡走势，年底收在区间上沿，主要分为以下阶段：1月上旬，由于进口大幅增加，港口现货承压带动甲醇期货价格下行。1月中旬以后国内外天然气装置停车，且春节前下游备... 阅读全文

2025-1-13 07:31 574次浏览

供应回归需求进入季节性淡季聚丙烯(PP)价格将承压运行

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自10月中旬以来，聚丙烯(PP)开始了窄幅震荡模式，虽然期间经历了货源的结构性紧缺，但是因成本端重心小幅下移，对其支撑不足。市场对后市新装置投产压力的预期也压制了PP价格上行空间。随着临近年末尾声，供应存在回归压力，且需求进入季节性淡季，预计PP价格走势或将承压运行。成本端偏弱运行石油输出国组织(OPEC)+延续减产，难抵市场对未来需求担忧，油价走势疲软，对PP支撑不足。12月上旬，OPEC+会议决定，将当前220万桶/日的自愿减... 阅读全文

2024-12-27 05:47 447次浏览

铁矿石：矿价估值阶梯下移，年内波幅季节性凸显

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东证期货阅读原文开启新体验本报告来源于东证期货衍生品研究院，仅供本公司的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户。本报告是基于本公司认为可靠的且目前已公开的信息撰写，本公司力求但不保证该信息的准确性和完整性，客户也不应该认为该信息是准确和完整的。同时，本公司不保证文中观点或陈述不会发生任何变更，在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成... 阅读全文

2024-7-5 16:18 170次浏览

民生证券：短期钢材基本面偏弱钢材消费进入季节性淡季

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证券时报网讯，民生证券研报指出，钢材需求逐步进入淡季，虽然本周螺纹表观消费环比有所回升，但主要是区域间资源流动，导致资源在途，表观消费增加，板材消费本周也有所转弱。供应端，本周五大钢材产量下滑，由于部分钢厂利润仍然在盈亏平衡线附近，后期产量或再次回升。库存方面，本周厂库小幅下降，主要是螺纹贡献库存减量，社库开始小幅垒库。整体看，短期钢材基本面偏弱，钢材消费进入季节性淡季，关注后期节能降碳对供应端以及地产政策放松对需求端的边际影响。... 阅读全文

2024-6-22 21:32 442次浏览

卓创资讯：白卡纸价格竞争压力提升，市场季节性下跌

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随着国内白卡纸产能持续扩张，市场处于供应过剩格局，进入4月需求淡季，下游订单季节性减少，市场供需矛盾加剧，价格竞争压力提升。纸厂价格政策趋于灵活，部分让利100-300元/吨，但贸易商跟跌进度不一，部分因前期进货成本高位，略显惜售，市场价差拉大。卓创资讯数据显示，截至4月17日，国内白卡纸市场均价4520元/吨，较4月1日下跌205元/吨，跌幅4.34%。卓创资讯分析，短期需求疲弱，市场产销压力难以缓解，纸厂及贸易商或继续让利走货... 阅读全文

2024-4-18 10:09 292次浏览

随着巴西开榨，原糖现货供应增加，白糖价格容易出现季节性回落

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制糖利润丰厚吸引巴西糖厂提前开榨，来自巴西的卖压增加，原糖容易出现季节性的价格回落，此外近期巴西降雨有所恢复，对天气的炒作降温，但是糖源供应集中度增加，供应链问题仍是不可忽视的风险；由于甘蔗乙醇的生产限制，食糖分流量降至170万吨，导致印度食糖产量高于预估，市场关于印度是否放宽出口的讨论增加。总结来看随着巴西开榨，原糖现货供应增加，价格容易出现季节性回落，预计短期在缺乏新的利多信息下，原糖或维持在20—22美分/磅区间震荡；但是当... 阅读全文

2024-4-10 19:57 265次浏览

如何在季节性分析中考虑政策因素和全球经济形势的影响？

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在季节性分析中考虑政策因素和全球经济形势的影响，可以通过以下几个步骤来实现：**1.政策因素的考量*****了解政策动向**：首先，需要密切关注与尿素行业相关的政策动态，如农业补贴政策、环保政策、出口关税政策等。这些政策往往会对尿素的需求、供应和价格产生直接的影响。***分析政策影响**：评估这些政策对尿素市场供需关系、生产成本、价格等可能产生的影响。例如，政府提高出口关税可能会减少尿素的出口量，进而影响国内市场的供需平衡。***... 阅读全文

2024-3-11 12:18 329次浏览

如何利用大豆、豆粕和豆油之间的季节性因素来预测市场趋势？

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利用大豆、豆粕和豆油之间的季节性因素来预测市场趋势是一种有效的策略。以下是利用季节性因素预测市场趋势的一些方法：1.分析历史数据：首先，收集大豆、豆粕和豆油的历史价格数据，并分析它们在不同季节的表现。这有助于您了解它们在各个季节的价格走势和波动情况。2.识别季节性模式：通过分析历史数据，您可以识别大豆、豆粕和豆油的季节性模式。例如，您可能会发现在收获季节，大豆的供应增加导致价格下跌；而在需求旺季，如春季和秋季，豆粕和豆油的需求增加... 阅读全文

2024-3-11 12:04 353次浏览