哪些券商支持量化交易相关资讯_叩富问财专题

小鹿经理 _股票
渭南已帮助18万+人好评6878

这份新手量化策略全指南，让你从入门到起步，一步步成为量化高手！一、投资目标二、投资理念三、数据收集：包括但不限于股票的历史价格和成交量、财务报表数据如营收利润、资产负债、宏观经济如利率、GDP增长率、通胀率。四、数据来源：（1）付费数据服务：像Wind、Bloomberg这样的金融数据提供商。（2）免费资源：雅虎财经、谷歌财经等网站。（3）官方数据：国家统计局、世界银行等官方网站。五、数据整理：（1）去除错误数据和缺失数据，确保数... 阅读全文

2025-12-4 16:54 150次浏览

2025年量化QMT免费开通攻略

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QMT是一款由迅投公司开发的功能强大的量化交易平台软件，它集行情显示、投资研究、策略编写、自动交易、极速交易、智能算法交易、组合篮子交易以及合规风险管理于一体，是众多投资者进行量化交易的首选工具。支持Python和VBA两种编程语言，允许投资者根据自己的投资策略编写、回测和自动化执行交易。该软件覆盖了包括普通股票、两融、ETF申赎、可转债、等多种金融产品的交易，几乎实现了市场全覆盖。QMT一大特点是其极速交易能力，提供全内存交易，... 阅读全文

2025-12-4 16:54 96次浏览

量化投资新手入门指南

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量化交易，就是用算法和模型代替人工下单，自动执行交易策略！如今A股、港股市场中，超30%的交易量由量化机构主导。无论是趋势跟踪、高频套利，还是因子选股，量化正在重塑投资方式国金证券重磅支持现开放PTrade（智能策略交易）和QMT（量化终端）权限申请！两个平台均支持：✅Python自定义策略✅历史数据回测✅智能条件单✅快速交易通道⚠️温馨提示量化工具虽高效，但无法规避市场风险。建议先参与培训、使用模拟盘练习，再逐步尝试实盘操作。投... 阅读全文

2025-12-1 17:55 162次浏览

量化软件|QMT与PTrade有什么区别？

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在量化交易日益普及的背景下，QMT和PTrade是两款主流工具，各有特点：交易品种：PTrade：支持股票、ETF、两融、可转债、期权。QMT：支持股票、ETF、两融、期权、期货、北交所、港股通。客户端：PTrade：云端运行，可关机执行策略。QMT：本地运行，需保持电脑开启，支持Python和VBA，也可对接云服务器。语言支持：PTrade：仅支持Python。QMT：支持Python和VBA。交易功能：PTrade：ETF套利... 阅读全文

2025-11-28 16:37 116次浏览

主流量化软件深度剖析

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主流量化软件深度剖析在量化交易领域，QMT（迅投量化）与PTrade（恒生智能）堪称两大主流软件，它们各有千秋，深入了解其差异与特性，有助于投资者挑选出更契合自身需求的软件。QMT与PTrade的定位解读QMT：策略主要在本地执行，平台侧重于提供各类接口。这意味着使用QMT时，投资者需自行配置资源，且由于策略代码在本地运行，不易出现泄露情况。对于有一定编程能力或拥有成熟交易策略逻辑并能找到合适人员编写程序的投资者而言，QMT是个不... 阅读全文

2025-11-25 17:35 117次浏览

Ptrade和QMT哪个更好用?哪个对量化小白更友好?

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在量化交易软件的选择中，PTrade和QMT各有特点。以下是对两者的比较：界面与操作Ptrade：界面简洁直观，设计友好，对于新手来说学习成本较低。Qmt：界面相对复杂一些，但正常使用板块易于理解，且可忽略不需要的板块。功能丰富度Ptrade：功能有限，不支持回测和模拟交易，需申请测试端才能使用这些功能，且正式端不能回测。Qmt：支持直接回测和模拟交易，点开运行默认是模拟交易，点击即可切换到实盘，功能更齐全。适用品种Ptrade：... 阅读全文

2025-11-25 17:29 115次浏览

QMT与PTrade，如何挑选适合你的量化软件？

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近期，不少朋友向先锋咨询：“我是程序员，平时也炒股，该选QMT还是PTrade呢？”“我完全是个新手，想接触量化交易，用哪个软件更合适？”针对这些疑问，先锋将用更直白的方式，为大家剖析这两款软件分别适合哪类人群。一、QMT：编程高手的得力助手QMT特别适合具备编程基础的朋友。它内置了mini模式，能与你自己的编程环境无缝对接。这意味着券商只需提供量化接口，你便能自由编写代码，拥有极高... 阅读全文

2025-11-25 16:53 106次浏览

量化是什么？百度百科

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量化是把事物的属性或特征转化为数值的过程，让原本模糊、难以比较的对象变得可衡量、可对比，进而更便于分析和决策。在不同领域，量化的具体应用存在差异：金融领域（量化投资）量化投资是一种借助数学模型、统计分析和计算机算法来指导投资决策的方式。它运用大数据和复杂算法分析市场数据，挖掘投资机会，自动执行买卖操作，降低人为情绪的影响。比如，通过分析历史数据中的价格波动、成交量等指标，预测股票走势并制定交易策略。数字信号处理领域在数字信号处理中... 阅读全文

2025-11-25 16:47 145次浏览