哪些券商支持量化交易相关资讯_叩富问财专题

量化投资新手指南

小鹿经理 _股票
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你是否对“量化交易”感到好奇？简单来说，量化投资就是通过数学模型和算法，让程序自动执行交易策略。如今，在A股和港股市场中，超过30%的交易量都来自量化机构。无论是趋势跟踪、高频套利，还是因子选股，算法正在悄然改变投资的方式。国金证券重磅支持现在正式开放PTrade（智能策略交易）和QMT（量化终端）的权限申请！这两个平台都具备以下功能：✅支持Python自定义策略✅提供历史数据回测功能✅可设置智能条件单✅拥... 阅读全文

2025-12-5 17:00 149次浏览

量化入门从哪里开始？选对平台是关键！

小鹿经理 _股票
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一、适用人群PTrade（恒生）：适合无编程基础的普通投资者，操作简单，上手快。QMT（迅投）：适合有编程能力、追求策略定制和多品种交易的专业投资者。二、核心对比项目PTradeQMT编程语言PythonPython+VBA支持品种股票、两融、ETF等股票、期权、期货等更多品种数据处理需手动上传支持本地文件直接读取策略运行服务器端运行本地运行，更灵活回测支持分钟/日线，不支持参数优化Tick/分钟级，支持参数优化交易速度快，易上手... 阅读全文

2025-12-1 17:51 109次浏览

量化新手必看！QMT和PTrade怎么选？

小鹿经理 _股票
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QMT（启明星）支持券商：仅中信证券特点：操作便捷，内置策略模板回测功能完善技术支持强适合A股、港股交易缺点：学习门槛较高（命令行操作）自由度较低数据有限PTrade（PyTrade）支持券商：华泰、国泰君安等多家券商特点：Python编程，灵活度高支持外部数据接入社区活跃，资源丰富缺点：需要编程基础硬件要求高接口差异大怎么选？新手推荐QMT：操作简单，学习成本低有编程基础选PTrade：自由度高，可深度定制多券商用户选PTrad... 阅读全文

2025-12-1 17:44 83次浏览

量化软件介绍：QMT与PTrade

小鹿经理 _股票
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目前市场上，针对个人用户、免费且门槛最低的两款量化软件是QMT和PTrade。QMT费用：无需额外收费。申请门槛：普通版无资金要求，专业版需10万元以上（国金证券）。申请方式：可通过客户经理线上申请专业版。PTrade费用：同样免费使用。申请门槛：普通版无资金限制，专业版需10万以上（国金证券）。申请方式：也可通过客户经理线上申请专业版。两者均适合量化交易入门，可根据自身需求选择。#股票#量化交易#PTrade#QMT#理财知识#... 阅读全文

2025-11-28 16:34 136次浏览

QMT量化开通有哪些要求？有什么优势吗？

证券章经理 _股票
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目前QMT量化是市场上的热门量化交易工具，成都大多数的券商是可以免费提供的，但是一般券商对投资者的是资金是有一定的要求，一般需要要求满足50万的资金，极个别的券商可以做到股票开户即可免费提供QMT量化工具，需要提前和客户经理表达诉求进行协商QMT量化交易系统的核心功能:极速交易快速执行交易指令:QMT系统具备高效的交易执行能力，能够在极短的时间内处理和执行交易指令。这对于高频交易和需要迅速响应市场变化的策略尤为重要。QMT交易终端... 阅读全文

2025-11-11 13:21 71次浏览

打新攻略大揭秘！5个实测管用的诀窍

小鹿经理 _股票
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打新魅力十足，可那低得可怜的中签率常让人沮丧不已。别着急，下面这5个我亲身实践总结出的打新妙招，助你提升中奖几率技巧一：熟知规则是前提市值规定：参与A股打新（涵盖沪市主板、科创板、深市主板及创业板），均需持有相应市值的股票。其中，沪市以“60”开头，深市则是“00”“30”打头，二者分开独立计算。⏰时间节点：“T-2日”... 阅读全文

2025-10-31 16:47 403次浏览

QMT与PTrade量化平台对比分析

小鹿经理 _股票
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为协助投资者合理选择量化交易工具，现对两大主流平台进行专业对比：一、平台定位差异QMT：面向专业投资者，侧重高频及复杂策略实施PTrade：服务个人及中小机构，专注中低频交易场景二、功能特性对比策略支持QMT：完整Python生态，支持高频交易与复杂算法PTrade：智能算法交易，强化多账户管理与机构级风控技术门槛QMT：需编程基础，支持C++/Python等底层接口PTrade：提供图形化界面，适合初级用户快速上手三、使用成本分... 阅读全文

2025-10-30 17:17 166次浏览

量化学习，新手操作指引

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证券投资从来就不是一件容易的事情，所以入市之前一定要三思。当然赚钱本来就是一件苦难的事情，每个行业都差不多。投资有风险、入市需谨慎一直都是我们作为投资者教育的经典标语。如果您准备好开启自己的量化投资之路，建议您需要准备下一、学习路径与里程碑第一步：需要2周及以上时间打基础学会用Python做基础数据处理（如Pandas、NumPy），理解常见指标（如均线、MACD），读懂证券交易的规则，如果不是很明确，建议见读一下证券投资相关... 阅读全文

2025-10-30 16:18 263次浏览