量化交易相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评552

在2026年的资本博弈中，人类天生的心理弱点——贪婪、恐惧与迟疑，依然是导致大多数投资者亏损的主因。量化交易最大的价值之一，并非在于它能预测未来，而在于它能通过强制执行算法，将人类从情感过载的非理性中抽离。一个设定好的策略，在面对暴跌时会按照规则止损，在面对暴涨时会按照规则止盈，而不会受“再拿一拿”或“反弹在即”等主观想法的干扰。量化系统就像一个没有任何情绪的冷面交易员，24小时执行... 阅读全文

2026-4-23 09:20 231次浏览

PTrade量化交易中的费率计算与成本控制

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评552

量化策略尤其是高频策略，对交易成本极其敏感。在PTrade实战中，投资者必须清晰计算每一笔交易的摩擦成本。在2026年，A股市场的交易成本主要包括印花税、过户费及券商佣金。在PTrade的回测模块中，投资者可以自定义设置这三项参数。白描式建议：如果你的策略换手率极高（如日均换手20%以上），即使微小的佣金差异也会吞噬掉大部分利润。因此，在选择量化通道时，低费率和高效率同样重要。通过PTrade的Python脚本，投资者可以编写一个... 阅读全文

2026-4-22 16:59 234次浏览

QMT、PTrade量化交易线上免费开通方法！

资深郑经理 _股票南京已帮助2.1万+人好评6.7万+

量化交易已经进入大众投资者的视野当中，开通使用量化交易也越来越便捷，证券公司的量化交易软件是支持个人投资者使用的，本文整理了量化交易软件的介绍和开通攻略！量化交易是需要借助量化软件实现的，开通量化软件之前可以对比量化软件的可操作性去匹配自身的交易需求，选择合适的量化软件开通使用。目前QMT和PTrade是量化交易投资者的首选，量化交易的使用功能和使用场景是相对全面的，且覆盖了股票、基金、债券、期权、期货等全品种交易。量化交易软件的... 阅读全文

2026-4-22 16:28 226次浏览

量化交易中的风险控制核心指标解析

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1298

在2026年的证券市场中，量化交易已不再是机构投资者的专属领地。然而，随着自动化程度的提高，风险控制（WindControl）的地位愈发凸显。对于市场参与者而言，理解并量化风险，是确保策略能够穿越牛熊的前提。风险控制并非单纯的“不亏损”，而是通过数学模型将回撤控制在可预期、可承受的范围内。首先，投资者需要关注的核心指标是最大回撤（MaximumDrawdown,MDD）。最大回撤衡量的是在选定周期内，策略净... 阅读全文

2026-4-22 13:15 287次浏览

什么是量化交易中的回测滑点与佣金模拟？

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评552

在进行量化回测时，许多投资者发现回测收益曲线极其完美，实盘却大幅亏损，这通常是因为忽略了回测滑点与佣金模拟。回测滑点是指模拟交易中预设价格与实际撮合价的偏差。在现实中，即使是10万规模的资金，在大盘波动时也可能导致几个价位的偏差。如果在回测中不预设滑点，就是在“理想真空”环境下做实验，结果必然失真。佣金模拟则是对每笔交易成本的真实扣除。量化策略尤其是高频策略，对交易费用极其敏感。白描式地讲，如果每笔交易赚的... 阅读全文

2026-4-21 16:06 320次浏览

免费的量化交易软件ptrade有哪些优势？

首席黄顾问 _股票丽江已帮助15万+人好评8.0万+

免费的量化交易软件PTrade具有入门门槛低、功能丰富、交易高效等优势，具体如下：入门门槛低：内置多种标准化策略模板，如网格交易、ETF套利等，新手可直接调用修改参数。还具备拖拽式策略构建界面，通过“因子选择-参数设置-回测优化”三步即可完成策略开发，无需编程基础。策略开发便捷：基于Python开放接口，兼容多数据库。2025年推出AI大模型服务，用户可用自然语言描述策略思路，系统自动生成可执行Python... 阅读全文

2026-4-21 10:50 219次浏览

2026年ETF量化交易接口申请的资产要求

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1298

在2026年的证券市场，量化交易接口的准入门槛已从过去的“高不可攀”转向了更加普惠化的阶段。对于想要利用代码直接驱动ETF交易的投资者来说，理清当前的资产要求是第一步。首先是基础智能终端的资产要求。目前，大多数主流券商为了鼓励交易者使用更高效的工具，对于像QMT专业版和PTrade专业版这样的集成量化环境，资产要求已大幅降低。在2026年的市场普遍标准下，通常账户日均资产达到10万元人民币，即可获得开通资格... 阅读全文

2026-4-21 10:27 245次浏览

如何降低量化交易的实盘误差？关注这些细节

吴顾问 _股票宜宾已帮助24万+人好评491

在量化交易的实操过程中，回测收益与实盘表现不一致是市场参与者最常遇到的痛点。这种误差通常源于三个客观因素：第一是滑点成本，即实际成交价与信号触发价的价差；第二是佣金及税费的计算偏差；第三是系统延迟导致的信号错失。要降低这些误差，首先需要在回测模型中加入更严苛的成交约束，模拟真实盘口的买卖压力。其次，必须选择低延迟的交易接口。在2026年，API直连已成为进阶投资者的标配。通过优化代码逻辑，减少不必要的循环运算，也能在微秒级别提升执... 阅读全文

2026-4-20 16:55 195次浏览