如何利用换手率来分析基金？相关资讯_叩富问财专题

详解QMT定时任务机制：如何利用“run_time”精准错开早盘主力的盘口诱多对倒欺诈？

在QMT极速策略交易系统的自动化编程世界里，“运行机制（ExecutionMechanism）”的选择直接决定了策略的生存底色。对于很多喜欢研究多因子选股轮动、或者是追求稳健调仓的量化老手而言，如果直接把策略挂载在最常见的“逐K线驱动机制（handlebar）”上运行，在早盘开盘的前几分钟，往往会被市场上那些擅长对倒、挂撤诱多的短线主力资金欺骗得体无完肤。想要在复杂的实盘博弈中保持定... 阅读全文

2026-6-12 09:36 249次浏览

美方称其查封的互联网域名被中国情报部门利用外交部回应

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外交部发言人林剑主持例行记者会。法新社记者提问，美国官方宣布查封13个互联网域名，称这些域名被中国情报部门用来从美方那些有安全审查权限的人那里获取信息，中方对此有何回应？“我不了解你提到的具体情况。”林剑表示，中方一贯反对没有事实依据炒作所谓“中国间谍”，对华污蔑抹黑。在全球范围大肆公然搞间谍活动和情报搜集的，恰恰是美国自己。(澎湃新闻)... 阅读全文

2026-6-11 15:35 111次浏览

多账号组合交易中的“资产配置黄金法则”：如何巧妙利用“马科维茨有效前沿”锁...

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对于手头同时打理着多个全独立普通证券账户的高净值散户、或者初具规模的量化工作室而言，PTrade专业策略终端内置的“组合交易（多账号管理）”是一项具备极高生产力的多兵种并发作战武器。系统允许交易者在同一个本地客户端界面内，对名下的多个独立资金账户进行一键同步建仓、批量清仓。然而，许多量化研发者在配置多账户头寸时，往往只是粗暴地将全账户资金平均分配到各个策略中（例如账户A跑医药均线，账户B跑科技动量，各放50... 阅读全文

2026-6-11 09:29 203次浏览

PTrade多因子选股实操：如何利用“行业中性化”消除选股模型的风格偏见

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许多量化投资者在PTrade中研发“多因子股票选股策略”时，经常会遇到因子失效的问题。例如，你构建了一个完美的“低市盈率”价值选股模型，在历史回测中表现惊艳。但在某些年份的实盘中，策略表现极度拉跨。打开持仓一看，发现程序由于过度追求低PE，竟然把全账户的现金全额买入了银行、地产、钢铁等传统低估值板块，而彻底漏掉了医药、科技等高成长赛道。这种由于行业本身天然属性导致的选股失真，在量化领... 阅读全文

2026-6-10 12:08 242次浏览

详解量化多因子策略中的“多重共线性”检测：如何利用Python踢出冗余重复因子

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在构建量化多因子选股模型时，许多初学者经常陷入一个典型的误区：盲目地往因子池里堆叠了十几种甚至几十种财务和技术指标，却发现最终的回测和实盘收益反而出现了严重钝化，甚至效果不如单因子。这里的核心痛点，就在于忽视了因子之间的“多重共线性（Multicollinearity）”。如果输入的多个因子之间具有高度的相关性（例如在模型中同时使用了财务指标ROE和资产净利润率，或者同时使用了技术指标5日均线和10日均线）... 阅读全文

2026-6-9 09:33 229次浏览

量化策略小技巧：如何利用Python编写防高频无意义撤单的系统自恢复模块

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在量化实盘交易中，特别是运行日内网格交易、可转债高频套利、或者均值回归盘口策略时，由于标的价格变动极快，策略脚本需要频繁地发送报单（Order）与撤单（Cancel）指令。在这个过程中，许多没有经验的开发者经常会踩到一个系统硬性红线——因为代码逻辑漏洞引发的“死循环无效频繁报撤”，从而触发券商柜台或交易所的防异常交易流控锁死，甚至面临监管合规问询。这里分享一个在Python代码中构建“报撤频次熔... 阅读全文

2026-6-9 09:25 193次浏览

523家炼焦煤矿山样本核定产能利用率为71.5%，环比减7.2%

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本周，Mysteel统计523家炼焦煤矿山样本核定产能利用率为71.5%，环比减7.2%。原煤日均产量159.9万吨，环比减16.2万吨，原煤库存484.9万吨，环比减4.3万吨，精煤日均产量69.2万吨，环比减3.3万吨，精煤库存198.1万吨，环比减10.0万吨。阅读全文

2026-6-4 09:38 293次浏览

523家炼焦煤矿山样本核定产能利用率为78.8%，环比减14.6%

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本周，Mysteel统计523家炼焦煤矿山样本核定产能利用率为78.8%，环比减14.6%。原煤日均产量176万吨，环比减32.6万吨，原煤库存489.2万吨，环比减22.6万吨，精煤日均产量72.5万吨，环比减9.8万吨，精煤库存208.1万吨，环比减4.2万吨。阅读全文

2026-5-28 09:26 320次浏览

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