如何分析最大回撤数据？相关资讯_叩富问财专题

汇通财经APP讯——美元指数已连续第五个交易日处于下跌区间，并再次试探97.61-97.52美元区间的关键支撑位（该区间为日图云底与95.97-100.04美元区间的61.8%斐波那契回撤位）。截至目前，这一支撑位已多次抵御住空头冲击，是较为稳固的支撑水平。美元维持弱势基调，主要受两方面因素推动：一是市场对美联储9月降息的押注升温（两名美联储官员近期发表的鸽派言论进一步强化了这一预期）；二是美国近期出现的政治动荡——特朗普总统试图... 阅读全文

2025-9-1 20:13 283次浏览

【数据分析】7月美国农业部棉花供需报告解读

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2024/25年度数据：美国农业部（以下简称USDA）7月供需报告显示，美国2024/25年度产量预估1441万包，出口量预估1180万包，6月预估1150万包，期末库存410万包。全球2024/25年度全球消费量预估小幅上调至2610.5万吨，期末库存为1671.7万吨。2025/26年度数据：美国2025/26年度棉花期初库存410万包，6月预估为440万包，产量1460万包，6月预估为1400万包，出口量维持上月预估的125... 阅读全文

2025-7-15 08:56 327次浏览

【数据分析】棉花需求旺季来临不过持续性预计有限

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月内为纺织传统旺季，国内春夏订单下达，但以小单、散单为主，出口因美国关税政策有减弱迹象。企业开机维持相对高位，产量和用棉量环比增长，纱线和坯布库存均有所下降。本月纯棉纱产量环比增长31.2%，同比增长2.9%。调查样本中纯棉纱占比为50.7%，环比上升0.5个百分点；混纺纱和化纤纱占比为49.3%，环比下降0.5个百分点。纯棉布产量环比增长35.4%，同比增长3.5%，其中：纯棉布占比环比上升0.4个百分点。纱线销售率为76%，环... 阅读全文

2025-4-23 08:44 236次浏览

如何利用地区性数据优化量化交易策略的订单簿分析？

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订单簿分析是量化交易策略中的关键环节，利用地区性数据能让分析更加精准有效，从而优化量化交易策略，具体方法如下：1.分析地区市场交易习惯交易时段偏好：不同地区投资者有不同的交易活跃时段。比如，亚洲市场早盘交易通常较为活跃，欧洲市场则在当地交易时段开始后活跃度提升。通过分析地区性的交易时间数据，能确定订单簿在不同时段的特征，如早盘可能有更多的开盘竞价单，而午后可能是趋势延续单。在活跃时段，可以更积极地依据订单簿信息进行交易，以捕捉价格... 阅读全文

2025-2-10 11:23 772次浏览

12月非农数据公布前金银和美元技术分析

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汇通财经APP讯——在美国非农就业数据公布前，美元指数保持强势。对当选总统特朗普通胀政策的担忧加剧了全球债券收益率的上升，扩大了美国和其他国家之间的差距。这种差异支撑了美元，同时增加了外国债券市场的波动性。最近美债收益率飙升，10年期基准收益率达到4.728%的9个月高点，这给金价带来了压力。市场现在等待非农就业数据和失业数据的发布。该图突出了美国非农就业人数和失业率随着时间的波动，显示自2023年以来失业率有所上升，表明劳动力市... 阅读全文

2025-1-10 14:39 249次浏览

中国贸易数据来袭！分析师：黄金近期前景为中性至看跌

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汇通财经APP讯——周二(9月10日)亚市盘中，现货黄金在昨日强势反弹后略微回落，目前金价交投在2503美元/盎司附近。FXStreet首席分析师ValeriaBednarik撰文，对黄金技术前景进行分析。Bednarik指出，黄金价格守在2500美元/盎司附近，目前多头稍事喘息。现货黄金周一收盘攀升8.84美元，涨幅0.35%，报2506.09美元/盎司。金价盘中最低曾触及2485.48美元/盎司。周二，中国海关总署公布8月贸易... 阅读全文

2024-9-10 10:51 315次浏览

分析师：黄金数周窄幅震荡未来或因滞胀数据获得支撑

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由于缺乏刺激因素，黄金数周来一直窄幅震荡。MKSPAMP的金属策略师NickyShiels说，此前一周是数据、叙事和趋势表现最慢的一周之一，除了一些人关注美国总统大选首场辩论外，市场表现出明显的冷漠。Shiels在一份报告中说，未来，市场正在寻找指向美国滞胀的数据，这将支撑金价。最近美元和美债收益率下跌，令黄金获利，鉴于美债对数据明显敏感，今年夏天可能不会像一些交易商预期的那样，从日内至短期来看，黄金走势可能不会那么平静，Shie... 阅读全文

2024-7-1 16:42 255次浏览

量化交易中的历史数据分析和回测是什么？如何用Qmt进行？

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一、历史数据分析和回测1、量化交易的历史数据分析和回测量化交易是一种基于数学模型和计算机程序进行交易的方法，它通过对历史数据进行分析，找出价格变动的规律，并据此制定交易策略。历史数据回测是量化交易策略实证研究的基础，其目的是通过分析历史数据，检验策略在过去的表现，从而为未来的交易提供参考。2、历史数据分析历史数据分析主要包括数据收集与清洗、市场分析与模型构建、策略生成与执行等步骤。首先，需要收集相关的市场数据，包括股票价格、交易量... 阅读全文

2024-5-17 10:46 703次浏览

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