量化投资策略主要有哪些,各有什么优缺点
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趋势跟踪策略 

优点:在趋势行情中收益高,可跨多市场,原理简单易操作。

缺点:信号滞后,易受假信号干扰,在盘整市场表现差。

均值回归策略

优点:能捕捉价格反转机会,风险相对可控,可挖掘市场错误定价。

缺点:回归时间不确定,可能存在长期背离,对参数敏感。

市场中性策略

优点:能对冲市场风险,收益较稳定,和市场相关性低。

缺点:对冲成本高,模型风险大,依赖卖空机制。

多因子模型策略

优点:综合考虑多种因素,风险分散,能适应不同市场环境。

缺点:因子有效性会变化,模型复杂,存在数据挖掘过拟合风险。


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