第一步:先针对回测模型进行样本外测试,用回测时没有用到的历史行情数据检验模型的有效性,排除过拟合的问题。
第二步:先用小资金进行实盘模拟或者轻仓试仓,记录实盘交易中的滑点、冲击成本和回测数据的差异,逐步调整模型参数。
第三步:根据试盘的结果调整仓位配比和交易策略,再逐步放大资金参与实盘交易,定期复盘优化模型。
请咨询专业的投顾或者你开户券商的量化服务部门确认模型优化的细节,最终实盘收益受多种因素影响,没有固定结果。
需要注意:回测是基于历史行情拟合出来的结果,实盘会面临流动性变化、突发政策消息、交易滑点等很多回测没有覆盖的变量,这些都会影响最终收益。
举例说明:如果你的回测模型是基于过去两年低波动的市场行情拟合出来的,遇到实盘市场突发大幅波动,模型没有应对这类行情的经验,实际收益就会比回测的20%低很多。
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