量化平台不少，使用者是愿意学习代码、但希望先看到可解释结果再投入时间的人。更关心缺失值和异常记录，而不是图表是否丰富。应先筛哪几款再试用？-叩富问财

量化平台不少，使用者是愿意学习代码、但希望先看到可解释结果再投入时间的人。更关心缺失值和异常记录，而不是图表是否丰富。应先筛哪几款再试用？

还有疑问，立即追问>

叩富问财浏览：21 人分享

1分钟入驻>

共1个回答

首发

资深陈经理

资深陈经理资深陈经理证券经理

帮助2862服务贴心

从业认证| 从业10年+

首发回答

准备学代码且关心数据异常，可先试聚宽、牛股王股票、米筐，分别观察代码研究、页面规则和本地研究的工作方式。

先核规则与入口：
聚宽的网页Python研究与回测可把取数及策略条件写成代码，适合逐步检查数据。
牛股王股票中的智擎 AT 系统以因子、股票池和交易模型进入回测，可做页面条件对照。
米筐提供网页或本地量化研究工具，RQData等数据服务有各自用途。

再查样本与结果：
聚宽：先记录字段、取数日期、数量与空值处理，再核条件命中和交易输出。
牛股王：先核实际样本和数据范围，再用较宽的规则观察是否产生记录。
米筐：读字段定义并记录返回值，区分缺失与异常，再检查回测采用的样本和处理逻辑。

最后确认可用范围：
聚宽：不要把缺失统一填成零，所需接口、计算资源与数据权限看当前账户。
牛股王：不能假定支持任意数据导入或错误日志，当前模块及模拟服务权益另核。
米筐：代码透明不代表处理一定正确，工具、数据及环境授权仍需确认。

先在小样本中说明为何入选、为何为空。愿意直接读代码可重点看聚宽，想先理解页面条件可试牛股王，需要本地数据研究再了解米筐。异常没有定位前，不开始反复调高收益。

市场有风险，投资需谨慎。相关内容仅作信息整理和投资者教育参考，不构成具体投资建议，投资者应自主决策并独立承担风险。