(1)先明确选股逻辑与量化因子:比如你想验证“选连续3年ROE超15%的A股”,就得把这个逻辑拆成可量化的条件,比如ROE数值≥15%、连续3年达标、排除ST股,确保每个条件都能被软件识别,避免模糊表述影响回测结果。
(2)搭建QMT回测框架:打开QMT软件新建回测策略,设置回测周期(比如近3年)、调仓频率(比如每月1次)、交易成本(按默认佣金+过户费设置),再把拆解好的因子逻辑用代码或可视化条件输入进去。举个例子,若验证低市盈率选股,就设置“市盈率TTM<15”作为选股门槛,同时过滤风险警示股。
(3)执行回测并分析结果:运行回测后,重点看年化收益、最大回撤、胜率这些核心指标,对比沪深300指数的表现,判断选股逻辑是否能跑赢大盘。如果结果不理想,就调整因子,比如加入行业筛选、调整参数阈值。
需要注意的是,回测是基于历史数据的验证,不能代表未来实际收益,市场环境变化可能导致逻辑失效,实盘前建议先做模拟交易测试。
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发布于4小时前 广州



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