需要注意的是,量化交易存在市场波动风险,所有策略都需结合自身风险承受能力测试后再落地执行。
1. 编程语言适配细节:Python是用户用得最多的,自带丰富量化工具库,适合大多数量化策略编写,上手门槛相对低;C++则针对高频交易场景优化,能大幅降低交易执行时延,适合对速度要求极高的策略。
2. 新版技术核心升级:一是回测效率提升,多因子策略并行回测速度加快,数据加载更流畅;二是实盘稳定性优化,行情接收与订单委托链路升级,减少异常卡顿;三是新增可视化策略编辑器,新手无需复杂代码也能搭建基础策略。比如有用户用Python编写均线策略,新版回测10年数据仅需15分钟,效率提升明显。
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发布于2026-9-16 12:14 杭州



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