(1)是的,本地深度策略开发首选 QMT,本地可存储海量历史 K 线、tick 数据,回测自由度高。
(2)QMT 提供完整 Python 接口,支持自定义因子、复杂策略、批量回测、算法拆单功能。
(3)注意:QMT 策略依赖本地电脑,一旦电脑关机、断网,策略就停止执行。
(4)搭配建议:策略在 QMT 本地开发回测,验证完成后,简单策略可以迁移到 PTrade 云端挂机运行。
做本地量化策略开发,开立低佣账户,可联系我免费开通 QMT 权限。
发布于10小时前 渭南
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(1)是的,本地深度策略开发首选 QMT,本地可存储海量历史 K 线、tick 数据,回测自由度高。
(2)QMT 提供完整 Python 接口,支持自定义因子、复杂策略、批量回测、算法拆单功能。
(3)注意:QMT 策略依赖本地电脑,一旦电脑关机、断网,策略就停止执行。
(4)搭配建议:策略在 QMT 本地开发回测,验证完成后,简单策略可以迁移到 PTrade 云端挂机运行。
做本地量化策略开发,开立低佣账户,可联系我免费开通 QMT 权限。
发布于10小时前 渭南
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做本地策略开发,优先开QMT是对的。QMT本身就是本地客户端架构,策略代码跑在你自己的电脑上,支持完整的Python环境和第三方库,调试、修改、回测都方便,适合需要频繁迭代和深度定制的本地策略。PTrade是云端托管,策略上传到券商服务器,本地策略开发和调试的灵活度不如QMT。
但要注意QMT对电脑和网络有要求,策略跑着的时候电脑不能关机断网,不然执行会中断。如果你做的策略偏中低频,能接受这个限制,QMT是首选。如果策略需要7×24小时不间断运行,那得再考虑PTrade或者自己搭服务器。
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发布于10小时前 深圳