QMT量化行业轮动策略原理:景气度与相对强弱
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QMT量化行业轮动策略原理:景气度与相对强弱

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您好,QMT量化行业轮动策略中的景气度与相对强弱,是筛选高潜力行业的两大核心维度,前者聚焦行业基本面热度,后者衡量市场资金认可度,二者结合能提升策略的适配性。

我给您拆解下具体原理和落地方法,都是新手也能懂的:
(1)景气度原理:核心看行业的盈利增长、政策支持等实打实的基本面信号,比如某行业连续3个季度营收增速超20%,就算是高景气区间。落地步骤:第一步用QMT工具拉取行业财报、政策数据;第二步设置景气度评分标准,筛选排名前10%的高景气行业。
(2)相对强弱原理:看行业指数对比大盘的走势强度,比如某行业指数近3个月涨幅比沪深300高15%,说明资金更愿意买这个行业。落地步骤:第一步用QMT计算行业指数的相对强弱RSI指标;第二步筛选RSI在50以上的行业,代表走势强于大盘。
(3)二者结合逻辑:景气度保证行业有基本面撑腰,不会是虚炒的题材;相对强弱确认资金已经进场,行情有启动迹象。比如前两年的AI行业,既有技术突破、企业布局多的高景气支撑,又有指数涨幅远超大盘的强相对强弱,策略会优先配置这类行业。
不过要注意,景气度数据可能有滞后性,相对强弱也可能短期波动,需要搭配合适的调仓频率来平衡风险。

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发布于2026-9-4 19:08 广州
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