(1)做好测试准备:提前申请QMT模拟交易账户,备好接口调用文档,用Python的time模块或者专门的计时工具就行,选沪深300ETF这类流动性好的场内交易标的,避免标的流动性干扰测试结果。
(2)规范测试执行:①编写批量委托调用脚本,在同一时间点发送多笔限价、市价委托;②精准记录每笔委托的发送时间、柜台接收时间、成交回报时间;③重复测试5次以上取平均值,排除网络波动等偶然因素影响。这么做是因为单次测试数据误差大,多次平均才能反映真实性能。
(3)数据验证与风险提示:计算每笔委托的执行耗时(发送到成交确认的时间差),对比官方给出的性能指标;注意实盘测试要合规,别频繁委托触发监管,测试前最好咨询券商。比如测试沪深300ETF市价委托,多次测试后平均耗时在100ms以内,就是合格的性能表现。
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发布于2小时前 广州



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