先看数字经济,有云计算,像企业把数据存在云端;还有大数据,就是对大量数据进行分析处理;再有就是物联网,让各种物品都能联网交互。
人工智能呢,有机器学习,比如让机器自己学习数据规律;自然语言处理,像语音识别、机器翻译;还有计算机视觉,比如人脸识别。
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发布于11小时前 盘锦
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数字经济包含算力基础设施、数据要素、信创、工业数字化;人工智能属于数字经济里的技术分支,产业链分为上游硬件、中游模型、下游行业应用,不同细分行情弹性、持续性差异很大。
上游硬件算力层,是行情弹性最高的方向,包括AI芯片、服务器、光模块、存储、液冷温控、算力租赁。市场行情特点,题材爆发阶段涨幅大,受海外技术、供应链消息扰动明显,板块波动剧烈,属于资金优先炒作的环节,业绩会跟随算力建设周期呈现阶段性释放。
中游软件模型层,包含通用大模型、行业垂类大模型、AI中间件、数据标注。通用大模型竞争激烈,投入成本高,商业化兑现节奏偏慢;行业垂类模型绑定政务、医疗、工业场景,更容易落地变现,行情更多受产品迭代、政策催化驱动。数字经济里的数据要素、数据确权也落在这一层,偏向政策驱动行情,利好集中在具备数据资源、政务信息化能力的企业。
下游AI应用层,细分很多,AI办公、AI营销传媒、AI教育、AI医疗、工业AI、人形机器人。AI办公、营销传媒,商业化落地速度快,容易出现短期行情;工业AI、医疗AI壁垒高,落地周期长,行情持续性更强。数字经济还有信创、工业软件、数字政务,偏向政策驱动,行情经常随政策文件轮动,适合做中长期波段,短期爆发力弱于AI题材。
实操区分,硬件算力行情来的猛,退潮回撤也大,多数是事件驱动;应用端要看业务是否真正产生营收,不少标的只是概念蹭热点,没有实际落地。数字经济的信创、数据要素受政策影响强;AI板块受海外技术迭代、大模型技术进展影响大。同一只个股经常多重题材叠加,同时沾算力+数字经济+AI,要分清核心业务占比,规避单纯蹭概念的标的。板块内部轮动很快,上游炒完再切换到下游应用,不会所有细分同步大涨。
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发布于8小时前 深圳
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