（1）条件单自动交易：网格交易、回落止盈、拐点止损，设置好参数，云端自动盯盘，不需要人工时刻盯盘。
（2）Python 策略回测：编写选股、动量、均线类策略，用历史数据回测，检验策略历史表现。
（3）实盘自动化执行：股票、ETF、可转债自动下单，电脑关机策略依旧托管运行。
（4）批量选股研究：批量扫描全市场标的，输出选股结果，辅助人工做投资决策。量化只是工具，不能消除市场本身的投资风险。
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PTrade是券商云端量化终端，不用本地电脑持续开机，策略托管在券商服务器，覆盖A股绝大多数中低频自动化场景，适合不会深度编程或者没时间值守电脑的投资者。

第一类，网格交易，股票、可转债、ETF都支持，设置价格上下限、每格间距、每格仓位，价格波动自动高抛低吸，震荡行情自动反复触发委托，云端托管关机也运行，是个人使用最多的场景。

第二类，智能条件单自动执行，包括触价开仓、止盈止损、移动止盈、拐点条件单。比如持仓到某个价位自动卖出，跌破支撑自动止损，突破压力自动追入，也可以设置时间条件，尾盘定时调仓。

第三类，ETF轮动与多资产调仓，按照涨跌幅、均线、动量等规则，定期切换不同ETF、行业观察池，定时执行再平衡，按月、按周自动调仓，适合指数配置类策略。支持篮子交易，一键批量买卖一篮子股票，快速完成候选池的建仓、减仓。

第四类，两融相关自动化，融资开仓、融券做空、两融条件单，设置维持担保比例预警提醒，辅助监控杠杆账户仓位，触发阈值自动减仓。

第五类，Python脚本自定义策略，支持编写简单Python实盘脚本，订阅分钟行情，生成交易信号下发委托。但第三方库存在白名单，tick级高频回测能力偏弱，复杂多因子、精细套利并不占优势。

有部分场景不适合PTrade，tick高频策略、需要大量第三方库的复杂模型、极度看重策略源码保密的场景，PTrade策略代码存放在券商云端，更建议选择QMT。同时券商柜台有报撤申报频率限制，策略不能无限循环报撤。

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