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您好，QMT量化Python接口常用接口主要涵盖行情、交易、账户三大类，我会给您梳理核心接口及调用示例，帮您快速掌握基础量化操作。
（1）核心常用接口及调用示例
- 行情查询接口：比如想查浦发银行（600000.SH）的实时行情，用`qmt.get_stock_quote('600000.SH')`就能获取最新价、成交量、涨跌幅等数据，适合日常盯盘或策略数据采集。
- 交易下单接口：比如想用7.5元限价买入100股浦发银行，代码是`qmt.send_order('600000.SH', qmt.BUY, qmt.LIMIT, 100, 7.5)`，参数分别是标的代码、买方向、限价委托、数量、价格，可直接执行交易指令。
- 账户信息查询接口：想知道账户里还有多少可用资金，用`qmt.get_account_info()['available_cash']`就能查到，还能查看持仓、持仓市值等核心数据，方便规划资金。
（2）落地执行步骤
1. 先安装QMT量化终端，在软件设置里开启PythonAPI服务，记下连接地址；
2. 在自己的Python环境里导入qmt库，用connect方法连上终端；
3. 根据自身需求调用对应接口，动手前一定要核对参数，避免填错买卖方向或数量。
需要注意的是，量化交易需遵守证券监管规定，接口调用前要确认自身有对应的交易权限，避免违规操作带来风险。
如果您想了解更多进阶接口用法或需要量化策略优化建议，可以点击头像添加微信进一步沟通。开户找我享成本佣金，ETF/可转债万0.5，期权1.7元一张，两融专项利率3.5%以下，国债逆回购手续费一折！支持同花顺/通达信登录。
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- 行情查询接口：比如想查浦发银行（600000.SH）的实时行情，用`qmt.get_stock_quote('600000.SH')`就能获取最新价、成交量、涨跌幅等数据，适合日常盯盘或策略数据采集。
- 交易下单接口：比如想用7.5元限价买入100股浦发银行，代码是`qmt.send_order('600000.SH', qmt.BUY, qmt.LIMIT, 100, 7.5)`，参数分别是标的代码、买方向、限价委托、数量、价格，可直接执行交易指令。
- 账户信息查询接口：想知道账户里还有多少可用资金，用`qmt.get_account_info()['available_cash']`就能查到，还能查看持仓、持仓市值等核心数据，方便规划资金。
（2）落地执行步骤
1. 先安装QMT量化终端，在软件设置里开启PythonAPI服务，记下连接地址；
2. 在自己的Python环境里导入qmt库，用connect方法连上终端；
3. 根据自身需求调用对应接口，动手前一定要核对参数，避免填错买卖方向或数量。
需要注意的是，量化交易需遵守证券监管规定，接口调用前要确认自身有对应的交易权限，避免违规操作带来风险。
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发布于2026-9-2 18:20 广州
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