梳理自身基础明确学习方向:
1整理自己已经掌握的基础知识,比如基础的证券投资知识、简单的数据处理能力,明确自己的起步位置
2根据自身的时间安排,制定适配的学习计划,不要盲目照搬理科学习者的进度
3明确自己学习量化交易的目标,是搭建自用的交易策略还是进阶做深度开发,确定对应方向。
分阶段学习核心内容:
1先从基础的证券投资知识学起,先理解交易规则、常见的技术指标,打好投资基础
2再学习基础的数据处理和工具使用,不需要精通复杂编程,很多现成的可视化工具可以直接使用
3从简单的策略开始回测验证,逐步调整优化策略,积累实盘经验。
开启低风险实盘测试:
1先用小资金测试优化好的策略,观察实盘运行和回测结果的差异
2根据市场行情的变化,定期调整优化策略,不要一套策略用到底
3及时总结交易中的问题,逐步完善自己的交易体系。
咨询官方确认细节。
需要注意的提示:量化交易只是一种交易工具,不管是什么专业背景,都不要过度迷信工具的胜率,市场永远存在不确定性,需要始终做好风险控制。
举例说明:不少文科生没有专业编程基础,可以直接使用现成的平台智能条件单工具,设置回落卖出、拐点买入这类简单的量化交易策略,不需要写代码就能实践量化交易的思路。
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发布于1小时前 杭州



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