(1)精简策略冗余代码。删除未使用的变量、注释,合并重复计算模块,减少临时数据堆积。比如策略里反复调用同一组行情数据时,改成一次性读取后复用,就能避免重复加载占用内存。
(2)优化数据存储与处理。优先用轻量级数据结构,比如数组替代字典存批量数据;限制历史数据留存长度,及时清理无需长期保存的高频数据,比如仅保留最近30天的交易数据。
(3)调整客户端运行参数。在QMT里降低非必要的实时数据刷新频率,关闭冗余的调试日志输出,减少后台资源消耗。
还要提醒您,优化前务必备份策略代码,避免误改导致策略失效;复杂策略可拆分为多个子策略分开运行,进一步分散内存压力。
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发布于2026-9-1 10:45 广州



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