很多刚接触程序化交易的新手，最先纠结的难题就是 QMT 和 PTrade 两款量化终端到底选哪一个。不少人开户之后才发现软件运行模式和自己日常作息、技术能力并不匹配，白白浪费了开通权限的时间成本。两款工具没有绝对的优劣，只是定位不同，新手在提交开通申请之前，一定要先理清自身情况再做决定。

先说运行模式上最核心的差别。PTrade 属于云端托管模式，策略部署在券商的服务器上面，电脑关机之后策略依旧可以正常运行。对于平时要上班，没办法长时间开着电脑挂机的新手来说，云端托管能够省去不少麻烦。而 QMT 是本地运行终端，所有策略运算都在自己的电脑当中执行，一旦电脑关机、网络中断，策略就会立刻停止。选择 QMT 就意味着交易时段需要保证设备和网络稳定。

再看上手门槛，这也是新手最需要考量的一点。如果你完全没有 Python 编程基础，只是想先用网格、条件单这类现成模板尝试自动交易，那么 PTrade 会更加友好。平台自带成熟的策略模板，调整参数就可以直接运行，入门学习周期短。QMT 更加偏向自主开发，适合愿意花时间学习代码，想要从零编写自定义策略的投资者，它的回测功能更强，支持 Tick 级别的精细数据回测，可拓展空间更高，对应的学习成本也会高出不少。

交易品种方面两者也存在差异。PTrade 大多可以覆盖股票、ETF、可转债、两融等常见品种。QMT 支持的品类更广，后期如果打算拓展到期权、期货等品种交易，功能适配度会更高。

还有一个很容易被新手忽略的现实问题，并不是所有券商营业部两款终端都同时开放。部分网点只开通了其中一款量化权限。监管层面没有统一的开通资金标准，资产门槛全部由营业部自主制定。千万不要直接自助下载 APP 开户，普通账户很难后期追加量化白名单。开户之前，提前对接正规持牌客户经理，确认营业部当前可开通的终端类型、验资要求，再走专属渠道办理，才是稳妥的流程。

交易成本上，自助开户账户默认标准费率。量化交易下单频次偏高，长期累积手续费不容忽视，建议开户阶段就和客户经理协商优惠佣金、成本佣金。

最后提醒大家，无论选择哪一款量化终端，程序化交易都存在市场波动带来的风险，历史回测结果并不能够代表未来的实盘收益。拿到权限以后优先使用模拟盘调试策略，排查代码漏洞之后再投入实盘资金。

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