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您好，QMT量化策略编写入门核心要抓基础语法与框架搭建两大块，新手从Python基础切入，搭配QMT专属API就能快速上手搭建简单策略。
我给您拆解成可落地的步骤，一看就懂：
（1）基础语法：QMT基于Python语言，先掌握变量定义、循环语句、条件判断这些Python基础，再熟悉QMT专属API，比如获取行情的get_price、下单的send_order这类常用函数，不用太深，够用就行。
（2）框架搭建：标准量化策略一般分四个模块，初始化模块用来设置策略参数（比如均线周期），行情获取模块拿实时或历史数据，策略逻辑模块写买卖判断规则，下单执行模块发出交易指令。
（3）入门实操步骤：
1. 先安装QMT客户端，确认开通量化交易权限；
2. 花1-2周学Python基础语法，跟着QMT官方示例练API调用；
3. 从简单的均线交叉策略练手，比如5日均线金叉20日均线买，死叉卖，完成后用历史数据回测验证。
还要提醒您，量化策略只是工具，不能保证收益，回测结果不代表未来表现，要结合市场情况调整。
如果您想了解QMT量化交易账户开通的具体流程，或是获取更多入门策略模板，可以点击头像添加微信进一步沟通。开户即享成本佣金！可转债、ETF万0.5，期权1.7元/张，两融专项利率低至3.5%以下，国债逆回购手续费一折！支持同花顺/通达信交易软件。
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（2）框架搭建：标准量化策略一般分四个模块，初始化模块用来设置策略参数（比如均线周期），行情获取模块拿实时或历史数据，策略逻辑模块写买卖判断规则，下单执行模块发出交易指令。
（3）入门实操步骤：
1. 先安装QMT客户端，确认开通量化交易权限；
2. 花1-2周学Python基础语法，跟着QMT官方示例练API调用；
3. 从简单的均线交叉策略练手，比如5日均线金叉20日均线买，死叉卖，完成后用历史数据回测验证。
还要提醒您，量化策略只是工具，不能保证收益，回测结果不代表未来表现，要结合市场情况调整。
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发布于15小时前 广州
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