第一步:整理策略的完整交易细节
梳理回测策略的交易频率、每笔交易的大致成交金额,统计平均单次交易的成本敞口。
明确策略涉及的交易品种,区分股票、基金、衍生品等不同品种的收费规则差异。
统计回测周期内的总交易次数,预估成本对总收益的影响幅度。
第二步:把佣金和印花税纳入回测模型
根据当前市场的收费规则,将印花税按万分之五计入卖出单边交易的成本中。
按照你实际开户交易能拿到的佣金费率,把每笔交易对应的佣金成本计入交易成本项。
调整回测模型的收益计算公式,在每笔交易完成后直接扣除对应成本,得出单票收益再计算整体策略收益。
第三步:对比是否计入成本的回测结果
先算出不扣除交易成本情况下策略的回测年化收益,再算出扣除后的实际年化收益,对比两者的差值。
如果交易频率高,成本对收益的侵蚀会更明显,要根据差值判断策略是否还具备实盘可行性。
根据对比结果调整策略的交易频率或者选股逻辑,优化出更贴合实盘收益预期的策略。咨询官方确认细节。
需要注意的提示:不同交易品种的收费规则有区别,比如ETF交易不需要缴纳印花税,如果回测标的不是个股,不要统一套用股票的收费标准,避免回测结果偏差过大。
举例说明:一个日内高频的量化选股策略,不扣成本回测年化收益能达到30%,把佣金和印花税都算进去之后,年化收益可能只剩下不足10%,这样就能更清晰判断这个策略是否具备实盘价值。
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发布于22小时前 杭州



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