量化回测的收益率比实盘高很多是因为没有算滑点吗?
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量化回测的收益率比实盘高很多是因为没有算滑点吗?

叩富问财 浏览:37 人 分享分享

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量化回测收益率比实盘高不止是因为没算滑点,滑点是其中的核心原因之一,除此之外还有未考虑实际交易成本、幸存者偏差、未来函数等因素也会推高回测收益。

第一步:调整回测参数加入滑点设置
在回测工具的参数配置中,根据你交易标的的流动性设置对应滑点数值,模拟实际成交时的价格偏离。
第二步:把所有真实交易成本计入回测模型
将佣金、过户费等各类交易成本全部纳入回测的收益计算,还原实盘交易后的实际收益情况。
第三步:用样本外数据再做一次回测验证
用回测模型没有使用过的历史行情数据重新回测,验证模型的实际有效性,避免过拟合问题。

建议咨询你的交易平台官方确认回测工具的设置细节。
需要注意的是,历史回测结果不代表未来实盘收益,任何回测模型都无法完全复刻真实市场的所有波动,不要盲目根据过高的回测收益投入大量资金。
举例来说,如果你回测某只小盘股的量化策略时没有设置滑点,回测会默认你可以完全按计划价格成交,但实际小盘股流动性差,你下单的价格往往和成交价格有偏差,买入价更高、卖出价更低,自然实际收益就比回测低很多。

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发布于4小时前 杭州

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滑点是重要原因,但回测远高于实盘,不只是滑点这一项,是多重理想化假设叠加出来的结果。

滑点指的是下单时,不能按回测里的理论价格成交,实际成交价会差一部分,行情剧烈的时候滑点会明显吃掉收益,小盘股、高频策略这个问题尤其突出。除此之外,回测默认委托百分百成交,实盘经常出现挂单没有成交、部分成交,直接造成策略信号执行失败,回测不会模拟这种情况。

交易成本也是一大因素,回测很多时候只简单设置佣金,忽略冲击成本、印花税,频繁交易的策略累计损耗会很可观。回测使用的是已经完成的历史数据,属于事后视角,容易不知不觉参数过拟合,把过去偶然的行情当成稳定规律,这套参数放到未来市场直接失效。

还有流动性问题,回测不管你下单多大金额,都能全部成交,实盘资金体量稍大,进出本身就会推动股价,进一步放大滑点。另外涨跌停、停牌、临时停牌,回测常常直接忽略,实盘遇到会直接打乱整套策略信号。

滑点只是表象,很多策略回测很漂亮,实盘拉胯,往往是成交假设理想化、过拟合、流动性约束共同造成。做回测的时候,可以适度放大滑点参数,加入真实手续费,还要做样本外数据验证,降低对回测收益率的期待。

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发布于3小时前 深圳

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