首先要明确,流动性过滤的核心是筛选交易活跃的标的,避免因标的成交清淡导致下单后无法及时成交,或者成交价格偏离预期。具体落地步骤如下:
1. 确定成交额阈值的参考标准,通常可以选取个股近10-20日的日均成交额作为基准,避免单日成交额波动带来的误判。
2. 在QMT策略编辑器中,在下单环节前添加条件判断模块:用代码编写就加入“个股实时成交额(或日均成交额)>设定阈值”的判断逻辑;用可视化拖拽就找到条件判断组件,选择成交额指标并设置对应阈值,满足条件才触发下单。
3. 阈值设置要匹配自身资金规模,比如小资金操作可设为日均500万以上,资金量较大建议提高至2000万以上,比如100万的量化策略选日均成交额过1000万的个股,既能保证成交效率,又不会过度缩小选股范围。
需要注意的是,阈值并非固定不变,要定期回测策略效果,根据市场活跃度调整,避免阈值过高导致可选标的过少,或过低达不到过滤效果。
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发布于12小时前 杭州



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