首先要明确,i问财的检索结果基于公开数据整合,存在信息滞后或分类偏差的风险,咱们得结合实际情况判断,不能盲目依赖。
1. 语法逻辑核心:支持两种模式,一是自然语言提问,比如“近3天涨幅超5%的医药股”,系统会自动拆解关键词并匹配数据;二是指令型语法,用“+”“:”等符号精准限定条件,比如“市盈率:小于20 + 行业:新能源”。
2. 检索规则重点:要精准区分专业术语,比如别把“净利润”和“扣非净利润”混为一谈,避免歧义;还支持统计类指令,比如“统计沪深300成分股的平均股息率”。
3. 结果匹配逻辑:系统会优先匹配核心关键词,再按数据相关性排序,比如提问“高分红银行股”,会先筛选分红率达标的个股,再按股息率从高到低排列展示。
比如咱们想找“近1个月北向资金增持的消费股”,直接输入这句话,系统就会自动识别时间、资金主体、行业三个维度,输出符合条件的个股列表。
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发布于11小时前 深圳



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