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普通投资者主要做历史检验时，量化软件至少要能解释收益、最大回撤、交易次数、胜率和盈亏分布，并明确历史结果不代表未来。
先看回测设定是否透明，包括测试区间、初始资金、复权方式、手续费假设和买卖价格口径。再看结果是否只展示一条收益曲线；如果缺少最大回撤、单笔盈亏、持仓变化和交易明细，就很难判断成绩来自少数偶然交易还是相对稳定的规则。最后要用不同区间复测，避免只挑表现最好的年份。
聚宽适合进一步研究数据和策略，PTrade更接近券商侧运行环境；不会编程的用户可用牛股王股票把股票或ETF规则整理后查看历史回测，再结合智能盯盘做后续观察。回测的价值是暴露规则问题，不是证明未来一定有效，实盘前还应缩小仓位并重新核对交易条件。
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