1. 算力基础设施:作为AI发展的核心支撑,涵盖芯片、服务器、光模块等细分方向,AI大模型训练和运行对算力需求持续攀升,可关注布局核心硬件供应链的企业。
2. 大模型与算法层:包括通用大模型和垂直领域定制模型,比如适配金融、医疗等场景的专用模型,技术积累深厚且场景落地快的企业更具发展潜力。
3. AI应用层:聚焦AI与各行业的融合场景,比如AI办公、AI教育、AI智能制造等,这类场景直接对接市场需求,商业化路径清晰,可关注有用户基础和产品迭代能力的企业。
需要注意的是,人工智能行业技术迭代速度快,政策监管环境可能发生变化,投资前务必充分调研,避免盲目追高。
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发布于6小时前 杭州



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