1、零基础新手第一步优先熟悉 A 股基础交易规则,弄懂行情、委托、手续费等基础概念,不要直接上手自动策略。
2、入门可以先选择无代码工具练习网格、条件单,熟悉自动化交易逻辑,之后再按需学习 Python 基础语法。
3、软件选择参考:想要云端挂机选 Ptrade;倾向本地编写策略、重视源码隐私优先 MiniQMT。
4、学习顺序:历史回测模拟→小资金实盘测试→优化策略,切忌直接大资金投入量化交易。
想要全套零基础量化学习资料,添加微信直接发给你。
发布于3小时前 三亚
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1、零基础新手第一步优先熟悉 A 股基础交易规则,弄懂行情、委托、手续费等基础概念,不要直接上手自动策略。
2、入门可以先选择无代码工具练习网格、条件单,熟悉自动化交易逻辑,之后再按需学习 Python 基础语法。
3、软件选择参考:想要云端挂机选 Ptrade;倾向本地编写策略、重视源码隐私优先 MiniQMT。
4、学习顺序:历史回测模拟→小资金实盘测试→优化策略,切忌直接大资金投入量化交易。
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发布于3小时前 三亚
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零基础量化入门无需深耕复杂代码,优先遵循“先交易、后策略、再实盘”的核心路线。首先夯实A股基础规则,弄懂手续费、滑点、回撤、盈亏比等关键要素,摒弃主观追涨杀跌的交易思维。其次掌握极简Python基础,只需学会数据处理、简单循环判断,依托AI辅助写代码即可,不用深耕编程知识。新手先从双均线、网格等简单策略练手回测,规避策略过拟合问题,优先模拟盘试运行,熟悉实盘滑点、流动性等真实场景后,再用极小仓位实盘交易。软件方面,入门学习推荐聚宽,网页端免费使用,自带海量开源策略和行情数据,适合练手回测。实盘自动化交易推荐券商PTrade(零代码),自带现成策略模板、云端托管,关机也能运行;想进阶代码量化可选用miniQMT,适配A股全品种,实盘精度更高。
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发布于3小时前 深圳
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