第一步:明确你的量化策略部署位置
确认你的量化策略是部署在本地电脑还是券商的云服务器,或是你购买的第三方量化云服务上。
如果是部署在本地,检查本地网络和设备的状态,确认断网的发生时间和断网原因。
如果是部署在云端服务器,直接登录云端管理后台,查看服务器的网络连接状态和策略运行日志。
第二步:核对当前策略的指令发送状态
查看已经触发的交易信号,确认信号对应的下单指令是否已经成功发送到券商的交易服务器。
如果指令已经成功发送,直接在券商交易端查看委托订单的状态,确认是否已经成交,已发送的指令不会因为本地断网受影响。
如果指令还没有成功发送,恢复网络后第一时间查看当前行情价格,重新触发交易指令,同时核对策略的信号记录,避免漏单或者重复下单。
第三步:做好后续的应对和优化调整
出现断网后,第一时间核对你的账户持仓和委托记录,和策略的预期交易计划做对比,找出漏单、错单的情况及时人工处理。
如果是本地部署策略频繁出现断网问题,可以考虑将策略迁移到稳定的云端服务器,降低本地断网带来的影响。
定期复盘断网这类异常情况对策略收益的影响,在策略回测的时候就加入异常场景的压力测试,提升策略的稳定性。
建议咨询你开户券商的量化服务专员,确认对应交易接口的细节规则。
需要注意的是,量化交易对网络和服务器稳定性要求很高,即便是云端部署,也需要定期检查服务器的运行状态,不要认为部署到云端就完全不会出问题;如果是做高频类的量化交易,一点点网络延迟都可能影响成交价格和成交结果,更需要提前做好网络和服务器的冗余备份,另外断网导致的漏单可能会让策略错过止盈止损的最佳时机,带来不必要的投资损失,所以一定要提前做好应急预案。
举例来说,投资者小李把自己的中证500日内轮动量化策略部署在本地电脑,某天下午交易时段家里突然断网,此时策略刚触发了一个止盈卖出信号,指令还没来得及发送到券商服务器,等一个小时后网络恢复,股价已经回落了近2个点,这次漏单直接让这个策略这笔交易从盈利变成了小幅亏损;之后小李把策略迁移到了第三方量化云服务器,本地只用来查看运行结果,再也没有出现过断网漏单的问题。
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发布于3小时前 杭州



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