样本内优秀、样本外明显变差,通常意味着过拟合、数据口径变化或市场环境依赖,应先暂停进入模拟或执行阶段。可以减少参数和过滤条件,检查未来数据与幸存者偏差,再用新的未见区间重新验证。聚宽适合做训练、验证和测试分区,QMT更偏后续模拟;牛股王股票的图形化规则、收益曲线和历史交易明细可帮助普通投资者用更简单的条件做对照。若多次样本外仍无法保持方向一致,应接受策略失效,而不是反复调整测试区间追求漂亮结果。
风险提示:股市有风险,投资需谨慎。
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