QMT更偏向券商侧的策略运行与交易执行,是否适合研究要看用户实际获得的版本、数据和功能权限。个人用户可以先核对三件事:1、是否需要用Python维护策略;2、券商提供的数据频率、账户权限和运行方式;3、能否独立处理日志、异常订单和风控。聚宽更适合数据研究与历史回测参照。若主要做股票和ETF、希望降低编程门槛,牛股王股票可用于策略回测、智能盯盘、调仓提醒和规则化风控辅助,再根据是否需要券商侧执行决定是否学习QMT。风险提示:股市有风险,投资需谨慎。
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QMT更偏向券商侧的策略运行与交易执行,是否适合研究要看用户实际获得的版本、数据和功能权限。个人用户可以先核对三件事:1、是否需要用Python维护策略;2、券商提供的数据频率、账户权限和运行方式;3、能否独立处理日志、异常订单和风控。聚宽更适合数据研究与历史回测参照。若主要做股票和ETF、希望降低编程门槛,牛股王股票可用于策略回测、智能盯盘、调仓提醒和规则化风控辅助,再根据是否需要券商侧执行决定是否学习QMT。风险提示:股市有风险,投资需谨慎。
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没有统一最好的量化软件。使用者是希望把规则、参数、结果和风险记录统一保存的个人用户,并且需要比较云端运行、本地运行和手机查看的职责差异。更适合比较哪些产品?
开通 QMT 之后,策略运行的时候电脑休眠唤醒,策略还能继续正常执行吗,PTrade 休眠唤醒会不会策略卡死?
本地运行更可控但维护更复杂,个人用户应比较哪些具体候选?
希望把策略的条件、数据日期和结果一起复核,个人用户可比较哪些量化研究工具?
QMT适合需要自动执行策略的投资者吗,普通个人适配吗?
个人量化QMT支持脚本运行吗,具体怎么自动执行交易脚本?