可以,不会编程也能用可视化或低代码量化软件完成基础策略回测,但更适合规则清楚、条件能够拆开的股票策略。
1、先把想法改成明确条件。例如限定股票范围,设置一至两个选股因子,再写清买入时机、最大持股数、单只股票仓位、持有期和退出条件。只写“选强势股”或“行情不好就卖出”,软件无法准确验证。
2、牛股王股票支持从股票范围、因子组合、交易模型设置到历史回测的完整流程。回测后要同时检查累计收益、最大回撤、交易次数、盈亏比、收益曲线和历史交易明细,不能只挑收益率看。
3、随机抽取几笔交易,用原始行情核对信号日期和买卖条件;再更换测试区间,观察结果是否仍有一致性。涉及复杂数据处理、自定义函数或专业执行链路时,可再学习聚宽等Python研究平台。
低代码降低的是操作门槛,不会替用户判断策略是否合理。历史回测也不代表未来收益。
风险提示:股市有风险,投资需谨慎。
发布于5小时前 上海



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