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您好 个人量化必备学习内容（精简版）
一、编程基础（核心工具）
Python为主：基础语法、Pandas数据处理、NumPy数值计算、Matplotlib绘图；进阶学Backtrader、VNPY、AKShare、聚宽/米筐量化框架，学会接口获取期货/股票行情、自动下单。
二、金融基础
1. 标的规则：期货、期权交易机制、保证金、手续费、交割、涨跌停、限仓；
2. 基础理论：K线、均线、MACD、布林带、动量、均值回归、套利逻辑；
3. 风险概念：最大回撤、夏普比率、波动率、滑点、冲击成本。
三、数理统计
基础概率、正态分布、相关性、线性回归；看懂回测指标，避免过拟合。
四、回测与实盘风控
区分模拟回测与实盘差异，规避未来函数、过度优化；仓位管理、止损机制、多品种分散、防止爆仓逻辑。
五、交易接口与运维
了解券商CTP接口、模拟柜台；简单服务器部署、定时运行、日志监控。
六、避坑认知
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发布于2026-6-22 15:33 成都
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