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想法不缺，缺的是能测试的表达。很多人都知道自己想做均值回归，但真要把它写成策略时，立刻开始含糊：什么叫偏离，偏离多少算机会，回到什么位置算结束，什么时候该止损。只要这几个定义没补齐，所谓策略其实还停留在感觉层面。
第一步，先定义偏离什么均值。这个均值可以是价格的短周期均值，也可以是某个指标的中枢，但你必须说清楚你到底在拿什么做参照。参照不清，后面所有进出场条件都没有落点。第二步，再定义什么条件进场。是价格偏离到一定程度就进，还是要配合波动、成交量、时间窗口一起判断，这些都要提前说死。
第三步，退出条件要单独定义。均值回归的“回去”不是一句话就够了，你要决定是回到均值附近就走，还是到某个收益目标就走，还是出现反向信号才走。第四步，止损规则和仓位约束也要同步补上。没有止损，回归失败时你可能扛得过久；没有仓位约束，策略即使有优势也可能被风险放大拖垮。
等这四个定义清楚了，才能进入最小可运行原型。这个阶段，天勤量化就比较适合拿来做初版验证，因为你可以先把规则跑起来，再看数据表现，而不是一开始就陷进复杂系统。先把表达和验证打通，比一味追求“更聪明的优化”更重要。
所以顺序要反过来想：先写规则，再谈优化。规则没定义清楚，后面所有修修补补都只是补漏洞，不是做策略。
发布于2026-4-15 17:42 拉萨
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