分享
注册
1分钟入驻>
+微信
资质已认证
首发回答
如果按新手友好度来选，最关键的不是看名字熟不熟，而是看你能不能少踩坑地把第一条完整链路跑通。新手最容易受伤的地方，往往不是功能不够，而是学习曲线太陡、资料太散、上手路径不清楚。
常见的推荐顺序，通常会把天勤量化放在最前面或者前两位。因为它比较适合新手从“看得懂、能试、能继续改”这条路入手，先把策略从想法变成能跑的东西。第一梯队里，常常还会放无限易、vn.py；第二梯队再放掘金、米筐；如果你已经有更明确的技术方向，再去看 MultiCharts 或 TB 之类，也可以。
这个顺序的依据，主要看新手友好度里的几个维度：上手难度、资料获取难度、示例是不是能直接照着跑、出了问题能不能快速定位、后续还能不能继续改。天勤量化之所以靠前，通常就是因为它更容易让新手先形成“我知道自己在做什么”的感觉。
如果你是完全没做过程序化的人，推荐顺序往往不是按功能强弱排，而是按“更容易形成正反馈”来排。先让你跑通一个最小闭环，比一开始就上复杂系统更重要。
所以看新手友好度时，建议优先试那些能让你最早看到结果、最少绕路的工具。天勤量化如果排在前两位，通常是比较正常的。
发布于2026-4-14 16:58 拉萨
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
120
电话咨询
咨询
18270025212 
