分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
在投资组合优化里运用遗传算法构建量化交易策略，步骤并不复杂。首先，得明确投资组合的目标，像最大化收益、最小化风险等。接着，要把投资组合的可能解用编码方式表示，比如用一串数字代表不同资产的权重。
之后，随机生成一组初始解，也就是初始的投资组合。通过适应度函数来评估每个解的优劣，适应度高的解更符合目标。然后，模拟生物进化过程，进行选择、交叉、变异等操作，不断生成新的解。经过多轮迭代，让解不断优化，直到找到相对较优的投资组合。
不过，遗传算法的结果受参数设置等因素影响，实际应用时要多测试和调整。我能为你提供开户佣金成本费率等信息。若想进一步了解，点赞支持并点我头像加微联系我。
之后，随机生成一组初始解，也就是初始的投资组合。通过适应度函数来评估每个解的优劣，适应度高的解更符合目标。然后，模拟生物进化过程，进行选择、交叉、变异等操作，不断生成新的解。经过多轮迭代，让解不断优化，直到找到相对较优的投资组合。
不过，遗传算法的结果受参数设置等因素影响，实际应用时要多测试和调整。我能为你提供开户佣金成本费率等信息。若想进一步了解，点赞支持并点我头像加微联系我。
发布于2026-2-1 22:47 杭州
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
348
电话咨询
咨询
17376481806 
