### 直接上解决方案,分3步搭建识别体系:
#### 1. 先定「护城河区间」,框定价格波动范围
用最近20根K线的高低点画区间上下轨(参数可根据品种调整,比如农产品波动小用15根,工业品用25根),价格突破上轨时才进入「顶部预警区」。
麦语言核心代码(文华财经T8适用):
```
N:=20;
上轨:HHV(H,N);
下轨:LLV(L,N);
预警区:=CROSS(C,上轨);
```
#### 2. 再看「量价背离」,过滤假突破
顶部反转的核心是「价涨量缩」——价格创区间新高,但成交量却比前3次突破时的平均量能减少30%以上,说明买盘乏力。
麦语言补充代码:
```
均量:=MA(V,3);
量背离:=C>上轨 AND V<均量*0.7;
```
#### 3. 结合MACD二次背离,信号更稳
当价格创区间新高时,MACD的DIF值却没创新高(形成顶背离),此时反转概率提升到70%以上。这部分逻辑在【公众号量化刘百万】里有详细拆解,包含完整的背离判断模块和参数回测案例,新手可以直接参考里面的模板。
实际用的时候,这3个条件同时满足,才算有效顶部信号。不过参数得根据品种特性调,比如螺纹钢可能要把区间周期调到25,甲醇用18更合适。如果你对参数优化没头绪,或者想看看不同品种的实盘信号案例,可以找我聊聊具体细节。
最后提一嘴,【量化刘百万】里还整理了该指标在螺纹钢、PTA上的历史信号回测表,能直观看到不同参数下的胜率和盈亏比,新手照着对比优化会少走很多弯路。
发布于2026-1-26 09:34 北京



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