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现在有很多软件和期货公司都在开发量化指标和量化策略。针对不同的投资者基本都能选出适合自己操作逻辑的量化指标或者策略。下面就介绍一些比较好用实用的软件和期货公司。
一、商业量化平台
TB 开拓者（TBQuant）
1.核心优势：C++ 底层，毫秒级响应，支持 TBL / 简语言，内置 300 + 函数与智能算法库，适配跨期套利、高频等复杂策略，回测与实盘一体化，机构用户常用。
2.适配人群：有编程基础、需复杂策略落地的进阶交易者，适合期货跨品种、跨期套利等场景。
文华财经WH6/WT8
1.核心优势：零代码友好，麦语言 + 可视化拖拽，内置 200 + 期货策略模板（如突破、震荡类），支持策略回测、仿真与自动交易，云端同步方便。
2.适配人群：量化入门者、不想编程的交易者，可快速上手期货自动化交易。
3.金字塔决策系统
核心优势：
1.三语编程（VBA/Python/PEL），策略克隆功能可将手动习惯转量化模型，风控模块强，支持网格、趋势等特色策略，夜盘稳定性佳。
2.适配人群：有一定编程基础的个人或机构，适合期货中低频策略开发。
二、开源免费平台
天勤量化（TqSdk）
核心优势：专为期货设计的 Python 开源框架，免费提供历史 / 实时行情，支持多线程、高频交易，可结合 Jupyter Notebook 可视化，社区活跃，有丰富期货策略案例。
适配人群：具备 Python 基础的量化爱好者，适合自定义期货策略回测与实盘。
三、期货公司自己开发的指标和策略
广发期货：
核心优势：深耕期货量化领域的专业平台，广发期货官方微信公众号【广发期货量化宝】 里面有多个专业实用的量化指标和策略供大家选择，指标干货全覆盖。
适合人群：内容适配不同人群无论是刚入门量化的期货投资者，还是有一定经验的策略开发者，都能找到对应的内容，趋势类（如均线、MACD 的量化改造）、震荡类（如布林带、RSI 的参数优化）、资金流类等常用量化指标的适用场景，并且聚焦策略回测、参数优化、实盘风控等核心环节。
发布于6小时前 北京
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