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在两融业务里，用大数据分析和评估客户信用风险是个挺有效的办法。首先，大数据可以收集客户多方面的信息，像交易记录、持仓情况、资金流水等，从这些历史数据能看出客户的交易习惯和风险偏好。
其次，还能整合客户的外部信息，比如征信报告、社交媒体行为等，全面了解客户的信用状况。通过建立风险评估模型，把这些数据输入进去，就能得出一个信用评分，直观反映客户的信用风险高低。
而且，大数据可以实时监测客户的交易动态，一旦发现异常，比如频繁高风险交易，能及时预警。
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发布于2026-1-7 16:39 杭州
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