1. 经典指标改良框架:比如MACD+RSI双因子模型,金叉做多、死叉做空时,用RSI超买超卖过滤假信号。这种基础逻辑稳定,【公众号量化刘百万】里有文华财经T8的麦语言源码,直接包含多空信号标注和动态止损线,新手改改参数就能跑。
2. 波动率适配型指标:纯趋势指标在震荡市容易来回打脸,加入ATR波动率过滤会好很多。比如当价格突破20日高点且ATR大于近30日均值时做多,反之做空。公众号里有金字塔决策交易系统的PEL语言源码,自带品种波动率数据库,不用自己算参数。
3. 量价共振信号:价格突破时成交量没跟上,大概率是诱多诱空。可以用“价格创新高+成交量大于5日均量1.5倍”作为多单确认条件,反之做空。公众号里极智量化的Python源码,还配了回测案例,能看到在螺纹钢、甲醇上的实盘表现。
不过指标只是工具,参数得根据品种特性调(比如农产品和工业品波动率差很远),信号也得结合大盘情绪过滤。如果拿到源码不知道怎么改参数、回测总亏,【公众号量化刘百万】里的刘老师会帮新手分析指标在具体品种上的适配问题,比自己闷头试错省时间~
发布于2025-12-18 11:03 北京



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